Fecha límite de recepción de solicitudes: 1 de Diciembre, 2024 23:59 AoE (02 Diciembre 2024, 13:59h Horario Europa/Madrid)
La descripción de este puesto está disponible aquí PhD position on the analysis and modeling of 5G traffic.
Este puesto podría ser cofinanciado por el proyecto “6G-IRONWARE: Predicción de tráfico de red móvil robusta en el tiempo para el 6G” (subvención CNS2023-143870), financiado por MICIU/AEI /10.13039/501100011033 y por la Unión Europea NextGenerationEU/PRTR.
Este puesto podría ser cofinanciado por el proyecto “ORIGAMI: Optimized resource integration and global architecture for mobile infrastructure for 6G” (Grant Agreement n.º 101139270), financiado por la Smart Networks and Services Joint Undertaking (SNS JU) y la Comisión Europea a través de la convocatoria del programa Horizon Europe HORIZON-JU-SNS-2023.
[1] A.F. Zanella, D. Madariaga, S. Mishra, O.E. Martínez-Durive, Z. Smoreda, M. Fiore, Characterizing, Modeling and Exploiting the Mobile Demand Footprint of Large Public Protests, IEEE IMC 2024
[2] S. Mishra, A.F. Zanella, O.E. Martínez-Durive, D. Madariaga, C. Ziemlicki, M. Fiore, Characterizing 5G Adoption and its Impact on Network Traffic and Mobile Service Consumption, IEEE INFOCOM 2024
[3] S. Bakirtzis, A.F. Zanella, S. Rubrichi, C. Ziemlicki, Z. Smoreda, I. Wassell, J. Zhang, M. Fiore, Characterizing Mobile Service Demands at Indoor Cellular Networks, ACM IMC 2023
[4] A.F. Zanella, A. Bazco-Nogueras, C. Ziemlicki, M. Fiore, Characterizing and Modeling Session-Level Mobile Traffic Demands from Large-Scale Measurements, ACM IMC 2023
[5] A.F. Zanella, O.E. Martínez-Durive, S. Mishra, Z. Smoreda, M. Fiore, Impact of Later-Stages COVID-19 Response Measures on Spatiotemporal Mobile Service Usage, IEEE INFOCOM 2022
[6] S. Mishra, Z. Smoreda, M. Fiore, Second-level Digital Divide: a Longitudinal Study of Mobile Traffic Consumption Imbalance in France, ACM WWW 2022
[7] I. Ucar, M. Gramaglia, M. Fiore, Z. Smoreda, E. Moro, News or Social Media? Socioeconomic divide of mobile service consumption, Journal of the Royal Society Interface, 2021
[8] K. Xu, R. Singh, H. Bilen, M. Fiore, M. Marina, M. Usama, H. Benn, C. Ziemlicki, SpectraGAN: Spectrum based Generation of City Scale Spatiotemporal Mobile Network Traffic Data, ACM CoNEXT 2021
[9] C. Marquez, M. Gramaglia, M. Fiore, A. Banchs, X. Costa-Perez, How Should I Slice My Network? A Multi-Service Empirical Evaluation of Resource Sharing Efficiency, ACM MobiCom 2018
[10] https://networks.imdea.org/team/imdea-networks-team/alumni-network/
El Instituto IMDEA Networks tiene como objetivo aumentar la proporción de mujeres y, por lo tanto, se alienta explícitamente a las candidatas calificadas a postularse. Hasta que se logre una proporción equilibrada de hombres y mujeres en el instituto, se dará preferencia a las mujeres si los solicitantes tienen calificaciones similares. El Instituto IMDEA Networks promueve activamente la diversidad y la igualdad de oportunidades. No se discriminará a los candidatos en los procedimientos de selección de personal por motivos de género, etnia, religión o ideología, edad, orientación sexual (antidiscriminación). Las personas con discapacidad que tengan las calificaciones pertinentes están expresamente invitadas a postularse.