PhD position in operational AI for production-grade mobile networks

Networks Data Science Group

Fecha límite de recepción de solicitudes: 1 de Diciembre, 2024 23:59 AoE (02 Diciembre 2024, 13:59h Horario Europa/Madrid)

La descripción de este puesto está disponible aquí PhD position in operational AI for production-grade mobile networks.

Este puesto podría ser cofinanciado por el proyecto “6G-IRONWARE: Predicción de tráfico de red móvil robusta en el tiempo para el 6G” (subvención CNS2023-143870), financiado por MICIU/AEI /10.13039/501100011033 y por la Unión Europea NextGenerationEU/PRTR.

Este puesto podría ser cofinanciado por el proyecto “ORIGAMI: Optimized resource integration and global architecture for mobile infrastructure for 6G” (Grant Agreement n.º 101139270), financiado por la Smart Networks and Services Joint Undertaking (SNS JU) y la Comisión Europea a través de la convocatoria del programa Horizon Europe HORIZON-JU-SNS-2023.

[1] L. Schiavo, G. Garcia-Aviles, A. Saavedra, M. Gramaglia, M. Fiore, A. Banchs, X. Costa-Perez, CloudRIC: Open Radio Access Network (O-RAN) Virtualization with Shared Heterogeneous Computing ACM MobiCom 2024
[2] A. Collet, A. Bazco-Nogueras, A. Banchs, M. Fiore, Explainable and Transferable Loss Meta-Learning for Zero-Touch Anticipatory Network, Management IEEE Transactions on Network and Service Management, 21:3, 2024
[3] C. Fiandrino, E. Pérez-Gómez, P. Fernández-Pérez, H. Mohammadalizadeh, M. Fiore, J. Widmer, AIChronoLens: Advancing Explainability for Time Series AI Forecasting in Mobile Networks, IEEE INFOCOM 2024
[4] S. Alcala-Marin, A. Bazco-Nogueras, A. Banchs, M. Fiore, kaNSaaS: Combining Deep Learning and Optimization for Practical Overbooking of Network Slices, ACM MobiHoc 2023
[5] A. Collet, A. Bazco Nogueras, A. Banchs, M. Fiore, AutoManager: a Meta-Learning Model for Network Management from Intertwined Forecasts, IEEE INFOCOM 2023
[6] A. Collet, A. Banchs, M. Fiore, LossLeaP: Learning to Predict for Intent-Based Networking, IEEE INFOCOM 2022
[7] C. Zhang, M. Fiore, I. Murray, P. Patras, CloudLSTM: A Recurrent Neural Model for Spatiotemporal Point-cloud Stream Forecasting, AAAI 2021
[8] D. Bega, M. Gramaglia, M. Fiore, A. Banchs, X. Costa-Perez, AZTEC: Anticipatory Capacity Allocation for Zero-Touch Network Slicing, IEEE INFOCOM 2020
[9] D. Bega, M. Gramaglia, M. Fiore, A. Banchs, X. Costa-Perez, DeepCog: Cognitive Network Management in Sliced 5G Networks with Deep Learning, IEEE INFOCOM 2019
[10] https://networks.imdea.org/team/imdea-networks-team/alumni-network/

Igualdad de oportunidades en el empleo:

El Instituto IMDEA Networks tiene como objetivo aumentar la proporción de mujeres y, por lo tanto, se alienta explícitamente a las candidatas calificadas a postularse. Hasta que se logre una proporción equilibrada de hombres y mujeres en el instituto, se dará preferencia a las mujeres si los solicitantes tienen calificaciones similares. El Instituto IMDEA Networks promueve activamente la diversidad y la igualdad de oportunidades. No se discriminará a los candidatos en los procedimientos de selección de personal por motivos de género, etnia, religión o ideología, edad, orientación sexual (antidiscriminación). Las personas con discapacidad que tengan las calificaciones pertinentes están expresamente invitadas a postularse.