Los sistemas de computación a gran escala se construyen hoy en día como sistemas distribuidos (por razones de escala, heterogeneidad, coste y eficiencia energética), donde componentes y servicios se distribuyen y acceden de forma remota a través de clientes y dispositivos. En algunos sistemas, en particular los sistemas sensibles a la latencia o aquellos de alta disponibilidad, los componentes son también colocados más cerca de los usuarios finales (por ejemplo, en estaciones base de radio y en otros sistemas localizados al borde de las redes de acceso) con el fin de aumentar la fiabilidad y reducir la latencia – un estilo de computación al que a menudo se hace referencia como computación en la niebla (fog computing) o computación en el borde (edge computing).
Sin embargo, mientras que los últimos años han visto importantes avances en la instrumentación de sistemas, así como en la eficiencia energética y en la automatización de los centros de datos, a menudo se hace provisión de los recursos computacionales y la capacidad de red utilizando modelos de provisión de mejor-esfuerzo (best-effort) y mecanismos de calidad de servicio con un nivel de granularidad gruesa (coarse-grained), incluso en centros de datos de última generación. Estas limitaciones son vistas como un obstáculo importante de cara a la próxima evolución del Internet de la Cosas (IoT) y de la sociedad en red, y se manifiestan, por ejemplo, en una adopción limitada en la nube de sistemas con requisitos de alta fiabilidad, tales como los sistemas de infraestructura de telecomunicaciones y de servicios de emergencia.
RECAP va más allá del estado actual de la técnica para desarrollar la próxima generación de técnicas de provisión y reparación de la capacidad de computación en la nube/niebla/borde por medio de avances en la investigación que se focalicen hacia la optimización, simulación y automatización de la infraestructura en la nube. Para lograrlo el proyecto construirá sobre una base de técnicas de aprendizaje automático, de optimización y de simulación avanzada. El resultado global de RECAP será la próxima generación de sistemas ágiles y optimizados de computación en la nube. Los resultados del proyecto prepararán el terreno para una concepción radicalmente novedosa de la prestación de servicios en la nube, donde se creen las instancias y se proporcionen los servicios cerca de los usuarios que realmente los necesitan, por medio de sistemas de computación auto-configurables en la nube.
This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No.732667.
