04 Julio 2024
En el 14º Workshop Anual de IMDEA Networks celebrado en Madrid el 28 de mayo de 2024, varios especialistas internacionales de renombre se reunieron con el equipo de investigación y Alumni de IMDEA Networks para debatir sobre las tendencias de investigación en redes y el potencial de las tecnologías emergentes.
La inteligencia artificial y sus aplicaciones a la gestión de redes y a la creación de servicios en las redes del futuro ha surgido como uno de los aspectos clave de la investigación en curso en la comunidad de ingeniería de redes en general, en particular a medida que la ingeniería de telecomunicaciones y la informática avanzan hacia nuevas tecnologías y paradigmas.
Se reconoció que la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático distribuido pueden ser extremadamente útiles para resolver retos candentes que son específicos de la nueva generación de redes inalámbricas y que reclaman soluciones eficientes y dinámicas en el diseño del marco que nos impulsará más allá de las capacidades de las actuales redes 5G.
Al mismo tiempo, quienes participaron destacaron que sigue siendo importante realizar estudios y modelos analíticos que, a día de hoy, pueden ser más rápidos, más precisos y consumir menos energía que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en contextos específicos; o que el uso de herramientas de modelización tradicionales en combinación con la inteligencia artificial podría producir avances significativos a un ritmo muy rápido y prometedor, con una eficiencia que los métodos totalmente no analíticos aún no pueden alcanzar.
En la adopción de la inteligencia artificial para los servicios en red que implican a usuarios humanos, los participantes también debatieron sobre cómo puede introducir cierto sesgo en el análisis de los datos, lo que podría dar lugar a posibles comportamientos discriminatorios basados en estereotipos sociales. Esto exige auditorías periódicas de los sistemas basados en la inteligencia artificial, para fomentar la equidad, la transparencia y la responsabilidad.
Por lo que respecta al futuro de la inteligencia artificial en red, el hecho de que los recursos de red estén disponibles en todas partes permite pensar en nuevas arquitecturas multinivel para la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. En concreto, la potencia de cálculo distribuida está disponible en un continuo que va desde los pequeños dispositivos de usuario final hasta los poderosos servidores en nube, pasando por los que podrían ser muchos servidores de borde de tamaño medio que los operadores de redes están desplegando en sus infraestructuras. Así, los investigadores/as asistentes al taller debatieron sobre la posibilidad de utilizar herramientas de inferencia jerárquica distribuidas en la red, así como sobre la practicidad de adoptar gemelos digitales para el control de procesos industriales e IoT.
Otro punto importante debatido en el taller se refirió a las amenazas a la seguridad y la privacidad que están suponiendo los productos generalizados del mercado de las telecomunicaciones. Son esencialmente cajas negras que se basan en una tecnología de comunicación bien conocida, pero que no ofrecen ningún control sobre lo que están haciendo realmente ni transparencia alguna. Mientras que los clientes de a pie carecen de herramientas para detectar comportamientos indebidos y fugas de información, y los desarrolladores tecnológicos de la industria se ven obligados a lanzar nuevos productos y servicios a gran velocidad, los investigadores tienen el deber de colmar esta laguna y seguir vigilando cómo la tecnología cotidiana puede poner en peligro a los clientes. Los problemas detectados son muy preocupantes, ya que van desde el uso de tecnología de vanguardia con fines de acecho hasta otras amenazas indeseables relacionadas con la privacidad y la seguridad.
Otro de los temas abordados en el taller se refirió a algunos nuevos aspectos algorítmicos de los métodos estadísticos que encuentran su aplicación en la previsión de sucesos. Aquí la atención se desplazó de las máquinas a los seres humanos, con ejemplos que relacionan la capacidad de estimar cómo se infecta una población y se propagan las enfermedades (por ejemplo, en estudios relacionados con COVID-19) o predecir resultados electorales con gran exactitud. Se destacó el papel de las encuestas indirectas, en las que las personas formulan preguntas sobre sus conocidos en lugar de sobre sí mismas.
Las presentaciones de los y las ponentes también destacaron aspectos importantes de aplicaciones de red específicas que requieren optimización y un control y gestión eficientes. Entre otros, se inspeccionaron los casos de control de asignación de recursos de red, así como el control robusto de drones, y el uso de edge computing para ofrecer aplicaciones de inferencia teniendo en cuenta análisis, potenciales de inteligencia artificial y mediciones.
Quienes participaron en el taller han compartido su experiencia sobre cómo llevar la investigación al mercado, y qué lecciones se pueden aprender en el camino. Dado que España no es reconocida históricamente por su capacidad para crear empresas derivadas del mundo académico, se ha debatido sobre las limitaciones del ecosistema actual y sobre cómo las iniciativas actuales están encontrando su salida hacia la creación de valor para la sociedad. El debate ha sido interesante y ha puesto de relieve el interés de los y las asistentes por aplicar una mentalidad empresarial en la transición de la ciencia a la empresa.
Para fomentar el crecimiento de una nueva generación de investigadores/as, el taller acogió casi 40 posters de estudiantes, divididos en dos categorías: trabajos en curso e investigaciones publicadas. Nuestros estudiantes tuvieron la oportunidad de presentar su trabajo con una breve charla y luego interactuar con quienes han atendido el workshop. Esta iniciativa permitió a estudiantes de la Red IMDEA, así como a algunos estudiantes visitantes procedentes de fuera de España, interactuar con destacados científicos/as de varios países, compartir sus conocimientos y buscar nuevas ideas y opiniones sobre sus trabajos de investigación.
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