IMDEA Networks acude al congreso Try IT! organizado por DA-ETSIINF en colaboración con ACM-UPM y la ETSI Informáticos y celebrado entre los días 13 y 17 de marzo en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos de la Universidad Politécnica de Madrid, en el Campus de Montegancedo. Es un congreso orientado a difundir las tendencias actuales tecnológicas.

Juan Marcos Ramírez va a dar la charla “Inteligencia Artificial Explicable para la Detección y Clasificación de Anomalías en el Rendimiento de Redes Móviles” el día 14 de marzo a las 15:30. Los proveedores de comunicaciones móviles, los fabricantes de equipos de comunicación y los reguladores frecuentemente supervisan las redes inalámbricas con el objeto de identificar escenarios de operación anómalos que pudieran afectar la calidad del servicio de Internet. En este sentido, la detección y clasificación de anomalías de rendimiento en redes móviles se ha convertido en una tarea desafiante debido a la complejidad de las distribuciones de los datos y a la falta de interpretabilidad de los modelos utilizados. En consecuencia, nuestro trabajo en el IMDEA Networks se ha enfocado en la propuesta, desarrollo, e implementación de una metodología no supervisada de detección y clasificación de anomalías fundamentada en la limpieza de los datos y en modelos de aprendizaje automático explicables.

Sobre Juan Marcos Ramírez

Juan Marcos Ramírez Rondón obtuvo el título de Licenciado en Ingeniería Eléctrica, Magíster en Ingeniería Biomédica y Doctor en Ciencias Aplicadas en la Universidad de Los Andes (ULA), Mérida, Venezuela, en 2002, 2007 y 2017, respectivamente. En 2004 se incorporó como personal docente e investigador del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la ULA, Venezuela. Trabajó como pasante postdoctoral en el Grupo de Procesamiento de Señales de Alta Dimensión (HDSP), Universidad Industrial de Santander, Colombia (2017-2019). También trabajó como becario posdoctoral Marie Curie en la Universidad Rey Juan Carlos (2017-2019). Actualmente trabaja como Investigador Postdoctoral en IMDEA Networks Institute.