IMDEA Networks
Publications
FINALITY
Aprendizaje seguro para sistemas interconectados a gran escala
Financiado por: Unión Europea (Horizonte Europa)
DRONAC
Objetos fiables distribuidos para la coordinación de aplicaciones en red
Financiado por: Ministerio de Ciencia e Innovación
AEON-CPS
Inteligencia de red para soporte de sistemas ciberfísicos
Financiado por: Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, Unión Europea NextGeneration-EU
PROMIN
Actividades para la promoción de los estudios de Telecomunicaciones y la atracción de talento, tanto a nivel nacional como internacional
Financiado por: Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, Unión Europea NextGeneration-EU
Proyectos anteriores
DiscoLedger
Computación distribuida mediante el aprendizaje de datos y la recopilación de recursos Edge/Cloud
ECID
Computación Edge para Conducción Inteligente (Edge Computing for Intelligent Driving)
TAPIR-CM
Técnicas Avanzadas para Potenciar la Inteligencia de las Redes 5G
DiSCoEdge
Almacenamiento y computación distribuida en el borde (de la red)
Flex5Gware
Plataformas de hardware/software flexibles y eficientes para elementos y dispositivos de redes 5G
DESPLIEGUE DE REDES INALÁMBRICAS Y LOCALIZACIÓN EN INTERIORES EN BASE A Wi-Fi
CROWD
Connectivity management for eneRgy Optimised Wireless Dense networks
TREND
Hacia un diseño de redes energéticamente eficientes
Publications
Designing the Network Intelligence Stratum for 6G Networks
Paola Soto, Miguel Camelo, Ginés García-Avilés, Esteban Municio, Marco Gramaglia, Evangelos Kosmatos, Nina Slamnik-Kriještorac, Danny De Vleeschauwer, Antonio Bazco-Nogueras, Lidia Fuentes, Joaquin Ballesteros, Andra Lutu, Luca Cominardi, Ivan Paez, Sergi Alcalá-Marín, Livia Elena Chatzieleftheriou, Andres Garcia-Saavedra, Marco Fiore
Computer Networks. 10.1016/j.comnet.2024.110780. Volumen 254 , Elsevier. ISSN: 13891286. Diciembre 2024
An In-Depth Analysis of COVID-19 Symptoms Considering the Co-Occurrence of Symptoms Using Clustering Algorithms
Diego Javier Benito, Jesús Rufino, Juan Marcos Ramirez, Antonio Fernández Anta, Jose Aguilar
IEEE Access. 10.1109/ACCESS.2024.3456246. Volumen 12 , IEEE Society. ISSN: 2169-3536. Septiembre 2024
COVID-19 seroprevalence estimation and forecasting in the USA from ensemble machine learning models using a stacking strategy
Gontzal Sagastabeitia, Josu Doncel, Jose Aguilar, Antonio Fernández Anta, Juan Marcos Ramirez
Expert Systems with Applications. 10.1016/j.eswa.2024.124930. Volumen 258 , Elsevier. ISSN: 0957-4174. Agosto 2024
A Stacking Ensemble Machine Learning Strategy for COVID-19 Seroprevalence Estimations in the USA Based on Genetic Programming
Gontzal Sagastabeitia, Josu Doncel, Antonio Fernández Anta, Jose Aguilar, Juan Marcos Ramirez
IEEE Congress on Evolutionary Computation. Yokohama, Japan. Agosto 2024
The Rumble in the Millimeter Wave Jungle: Obstructions Vs RIS
Juan Marcos Ramirez, Vincenzo Mancuso, Marco Ajmone Marsan
Mediterranean Communication and Computer Networking Conference. Nice, France. Julio 2024
Clearing Clouds from the Horizon: Latency Characterization of Public Cloud Service Platforms (Invited Paper)
Rita Ingabire, Antonio Bazco-Nogueras, Vincenzo Mancuso, Luis M. Contreras, Luis M.contreras, Jesus Folgueira
International Conference on Computer Communications and Networks. Big Island, Hawaii, USA. Julio 2024
Explainability Analysis: An In-Depth Comparison between Fuzzy Cognitive Maps and LAMDA
Diego Javier Benito, Carlos Quintero, Jose Aguilar, Juan Marcos Ramirez, Antonio Fernández Anta
Applied Soft Computing. 10.1016/j.asoc.2024.111940. Volumen 164 , Elsevier. ISSN: 1568-4946. Julio 2024
Explainable and Transferable Loss Meta-Learning for Zero-Touch Anticipatory Network Management
Alan Collet, Antonio Bazco-Nogueras, Albert Banchs, Marco Fiore
IEEE Transactions on Network and Service Management. 10.1109/TNSM.2024.3377442. Volumen 21 , IEEE. ISSN: 1932-4537. Junio 2024
Nowcasting Temporal Trends Using Indirect Surveys
Ajitesh Srivastava, Srivastava Ajitesh, Juan Marcos Ramirez, Sergio Díaz Aranda, Jose Aguilar, Antonio Ortega, Antonio Fernández Anta, Rosa Elvira Lillo
Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence. Vancouver, Canada. Marzo 2024
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