{"id":8749,"date":"2018-04-19T08:24:50","date_gmt":"2018-04-19T08:24:50","guid":{"rendered":"https:\/\/networks.imdea.org\/una-investigacion-analizara-la-influencia-de-los-algoritmos-en-la-publicidad-online\/"},"modified":"2021-01-20T13:20:40","modified_gmt":"2021-01-20T12:20:40","slug":"una-investigacion-analizara-la-influencia-de-los-algoritmos-en-la-publicidad-online","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/networks.imdea.org\/es\/una-investigacion-analizara-la-influencia-de-los-algoritmos-en-la-publicidad-online\/","title":{"rendered":"Una investigaci\u00f3n analizar\u00e1 la influencia de los algoritmos en la publicidad online"},"content":{"rendered":"<p>Cuando buscamos datos en Internet, compramos en comercio electr\u00f3nico o utilizamos redes sociales suelen aparecer anuncios relacionados con nuestros intereses o perfil. \u00bfEn qu\u00e9 medida esta publicidad la eligen los algoritmos de los sitios web? Un grupo de investigadores ha intentado responder a esta pregunta en el marco de \u00ab<a href=\"https:\/\/www.networks.imdea.org\/es\/investigacion\/proyectos\/mybubble-influence-algorithms-users-filter-bubbles\">MyBubble<\/a>\u00bb, un proyecto cient\u00edfico del Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts (<a href=\"https:\/\/www.media.mit.edu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">MIT<\/a>, por sus siglas en ingl\u00e9s), la Universidad Carlos III de Madrid (<a href=\"https:\/\/www.uc3m.es\/Home\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">UC3M<\/a>) e <a href=\"https:\/\/www.networks.imdea.org\/es\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">IMDEA Networks<\/a>.<\/p>\n<hr \/>\n<p>Asumimos que el contenido personalizado que vemos es, en gran medida, el resultado de los gustos e intereses que expresamos durante nuestras b\u00fasquedas y mientras realizamos cualquier otra actividad en l\u00ednea. Pero la realidad es que, adem\u00e1s de las preferencias de los usuarios, los algoritmos de los sitios web tambi\u00e9n contribuyen a dar forma a la llamada \u00abburbuja de filtro\u00bb, que proporciona contenido personalizado a cada usuario. \u201cLo que queremos hacer en este proyecto es entender mejor c\u00f3mo funcionan esos algoritmos y qu\u00e9 tipos de burbuja crean. Para ello vamos a empezar trabajando con los anuncios en l\u00ednea, para\u00a0 estudiar otros servicios en un futuro\u201d, explica uno de los investigadores, Antonio Fern\u00e1ndez Anta, del <em>Global Computing Group<\/em> del instituto madrile\u00f1o IMDEA Networks.<\/p>\n<p>La publicidad en l\u00ednea es una piedra angular del modelo de negocio de Internet. Mantiene una vasta gama de servicios ampliamente utilizados, como los motores de b\u00fasqueda, las redes sociales y los servicios de mapas. Se espera que, solamente en Estados Unidos, la publicidad genere este a\u00f1o 83.000 millones de d\u00f3lares de ingresos a proveedores de servicios en l\u00ednea. \u201cEl proyecto MyBubble aspira a proporcionar una mayor transparencia sobre c\u00f3mo las compa\u00f1\u00edas que operan en la red generan perfiles de los usuarios y luego deciden qu\u00e9 deber\u00edan ver \u00e9stos\u201d, afirma otro de los investigadores, Rub\u00e9n Cuevas, del departamento de Ingenier\u00eda Telem\u00e1tica de la UC3M. \u201cEn general -a\u00f1ade- los algoritmos utilizados hoy en d\u00eda por diferentes servicios online funcionan sin ning\u00fan tipo de control y la industria carece de incentivos claros para desarrollar soluciones de auditor\u00eda efectiva, por lo que resulta necesario que estas soluciones surjan por parte de diferentes agentes sociales\u201d.<\/p>\n<p>\u201cQueremos comprobar si dichos algoritmos de personalizaci\u00f3n de publicidad crean ciertos filtros que fomentan o incluyen sesgos (edad, ingresos, sexo, salud) que puedan estar creando burbujas que fomentan la desigualdad\u201d, apunta otro de los investigadores del proyecto, Esteban Moro, que es profesor del departamento de Matem\u00e1ticas de la UC3M y profesor visitante del MIT Media Lab de Cambridge (EEUU). Esta cuesti\u00f3n es especialmente importante porque el 25 de mayo de 2018 entra en vigor el nuevo Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos (GDPR) adoptado por la Uni\u00f3n Europea, cuyos principales objetivos son devolver a los ciudadanos el control sobre su informaci\u00f3n personal y unificar el marco regulador para las multinacionales. \u201cDe alguna manera, creamos un laboratorio de experimentaci\u00f3n social, no para comprender a los individuos, sino para comprender los algoritmos\u201d, comenta Esteban Moro.<\/p>\n<p>Para ello, en los experimentos previstos en el marco de MyBubble, los investigadores crear\u00e1n una gran cantidad de perfiles personales ficticios o \u201cpersonas\u201d con intereses y gustos espec\u00edficos. Estos bots programados como estas \u201cpersonas\u201d emular\u00e1n a los usuarios humanos, visitando sitios web cuidadosamente seleccionados. Esos sitios web etiquetar\u00e1n a los bots como poseedores de rasgos espec\u00edficos de conducta previstos. Posteriormente, se analizar\u00e1 la publicidad mostrada a estas personas para modelar las respuestas de los algoritmos de los sitios web. \u201cSe espera que esto revele sesgos dentro de los algoritmos, el nivel de personalizaci\u00f3n asociado a cada persona y, tambi\u00e9n, si los algoritmos tienen alguna resistencia incorporada a las personas que modifican su comportamiento\u201d, comenta Manuel Cebri\u00e1n, del <em>Scalable Cooperation Group<\/em> del MIT Media Lab.<\/p>\n<p>El efecto de \u201cburbuja de filtro\u201d que generan algunas plataformas es un fen\u00f3meno que interesa especialmente a los investigadores, como denota el nombre con el que han designado al proyecto. El proceso parece ser el siguiente, seg\u00fan Manuel Cebri\u00e1n: \u201cSurge una nueva plataforma de Internet con la promesa de ayudarte a ver el mundo real a trav\u00e9s de ella. Despu\u00e9s, la plataforma te ayuda a ver el mundo, pero solo a trav\u00e9s de c\u00f3mo t\u00fa y tus amigos lo ven. A continuaci\u00f3n, el sistema se va restringiendo y solo te ayuda a ver a tus amigos usando el sistema. Finalmente, la plataforma te ayuda a ver c\u00f3mo te ven los amigos&#8230; las burbujas de filtro crean un misterio impenetrable: la tecnolog\u00eda que finalmente conect\u00f3 a la humanidad ha hecho que la realidad sea completamente irrelevante\u201d.<\/p>\n<p>Al igual que cualquier otro foro para las transacciones y la actividad humana, Internet deber\u00eda proporcionar un espacio relevante, transparente y seguro para que las empresas y las personas interact\u00faen. La viabilidad continuada y a largo plazo de Internet depende de nuestra confianza en la red de redes. Esa confianza se generar\u00e1 en base a nuestra profunda comprensi\u00f3n de su funcionamiento. Al modelar y analizar el efecto de los algoritmos en nuestras interacciones en la red, los participantes del proyecto MyBubble esperan arrojar luz sobre la influencia de un factor poco entendido pero importante a la hora de decidir qu\u00e9 vemos y c\u00f3mo gastamos nuestro dinero en Internet.<\/p>\n<p>MyBubble es uno de los proyectos seleccionados en la \u00faltima convocatoria del <a href=\"http:\/\/misti.mit.edu\/mit-spain-seed-funds-0\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">MIT-SPAIN \u201dla Caixa\u201d Foundation SEED FUND<\/a>, que proporciona apoyo a proyectos de investigaci\u00f3n desarrollados conjuntamente entre universidades y centros de investigaci\u00f3n espa\u00f1oles y grupos de investigaci\u00f3n del MIT.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Cuando buscamos datos en Internet, compramos en comercio electr\u00f3nico o utilizamos redes sociales suelen aparecer anuncios relacionados con nuestros intereses o perfil. \u00bfEn qu\u00e9 medida esta publicidad la eligen los algoritmos de los sitios web? 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