{"id":8004,"date":"2011-11-02T23:00:00","date_gmt":"2011-11-02T23:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/networks.imdea.org\/twitter-quien-sigue-a-quien\/"},"modified":"2021-01-11T15:47:30","modified_gmt":"2021-01-11T14:47:30","slug":"twitter-quien-sigue-a-quien","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/networks.imdea.org\/es\/twitter-quien-sigue-a-quien\/","title":{"rendered":"Twitter: \u00bfqui\u00e9n sigue a qui\u00e9n?"},"content":{"rendered":"

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En la actualidad Twitter<\/a> es una de las aplicaciones de internet m\u00e1s populares y de m\u00e1s r\u00e1pido crecimiento. Creada en el 2006 por Jack Dorsey y Biz Stone, se trata de un sistema de micro-blogs que r\u00e1pidamente ha atra\u00eddo a una gran cantidad de usuarios, convirti\u00e9ndose en una de las plataformas de interacci\u00f3n social y difusi\u00f3n de informaci\u00f3n con mayor \u00e9xito. En Twitter los usuarios pueden publicar mensajes, conocidos como \u201ctweets\u201d, de hasta 140 caracteres. Actualmente usan Twitter alrededor de 200 millones de internautas que cada d\u00eda suben m\u00e1s de 140 millones de tweets al sistema.<\/p>\n

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Rub\u00e9n Cuevas Universidad Carlos III de Madrid <\/a>and Balaji Rengarajan \u00a0 Institute IMDEA Networks<\/a><\/p>\n<\/div>\n

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Aunque principalmente es una red social, Twitter se ha convertido tambi\u00e9n en un medio de comunicaci\u00f3n agitador utilizado para diversos fines. Aparte de su evidente uso como herramienta conversacional, tambi\u00e9n se ha utilizado como herramienta de marketing viral, e incluso para organizar protestas. Twitter tuvo un papel fundamental en la Primavera \u00c1rabe que llev\u00f3 a la revoluci\u00f3n egipcia del 2011 y en las protestas de las elecciones de Ir\u00e1n 2009\/2010, ya que permiti\u00f3 que los manifestantes pudieran comunicarse entre ellos y organizarse. Twitter tambi\u00e9n hizo posible que las noticias de estos acontecimientos llegaran al resto del mundo en tiempo real, a pesar del silenciamiento a gran escala que tuvieron en los medios de comunicaci\u00f3n tradicionales.<\/p>\n

El principal cimiento sobre el que se basa Twitter es la capacidad para permitir a un usuario seguir a otros usuarios que le interesan. Cualquier usuario registrado en el sistema puede seguir a cualquier otro usuario del sistema, por ejemplo, Alicia. As\u00ed, decimos que Roberto es un seguidor de Alicia, y Alicia amiga de Roberto. La relaci\u00f3n (o conexi\u00f3n) amigo-seguidor permite a Roberto ver todos los tweets que publica Alicia. Los usuarios ven la serie de tweets generados por otros usuarios a los que siguen en orden cronol\u00f3gico inverso. Un usuario tambi\u00e9n puede \u201cretuitear\u201d un tweet para sus seguidores, generando cadenas de tweets.<\/p>\n

Un estudio de investigaci\u00f3n llevado a cabo por investigadores del grupo de investigaci\u00f3n NETCOM<\/a> de la Universidad Carlos III de Madrid<\/a>, colaboradores asiduos de Institute IMDEA Networks<\/a>, nos ha proporcionado informaci\u00f3n sobre qui\u00e9nes usan Twitter y a qui\u00e9nes siguen, lo que nos ha permitido entender mejor el impacto social de esta red social. El estudio se centra en la localizaci\u00f3n de los usuarios y de sus seguidores para determinar si est\u00e1n geogr\u00e1ficamente concentrados, y de ser as\u00ed, identificar d\u00f3nde. En este art\u00edculo intentaremos responder a la siguiente pregunta: \u00bfLos seguidores suelen estar cerca de sus amigos? Entender este fen\u00f3meno de la Localidad de los sistemas a gran escala, como las redes sociales online, resulta fundamental para mejorar el dise\u00f1o de los sistemas y el rendimiento para los usuarios, y a la vez reducir los gastos operativos y de infraestructuras. Para captar los efectos de la Localidad, la m\u00e9trica utilizada en el estudio es la distancia a nivel de usuario, que capta una m\u00e9trica representativa por usuario, como la distancia media a sus seguidores. Para realizar el estudio los investigadores recopilaron datos reales que inclu\u00edan la localizaci\u00f3n geogr\u00e1fica de alrededor de un mill\u00f3n de usuarios de Twitter y m\u00e1s de 16 millones de seguidores suyos. En total, el conjunto de datos incluye m\u00e1s de 100 millones de conexiones amigo-seguidor.<\/p>\n

Los investigadores observaron que alrededor del 40% de las conexiones mantienen una distancia inferior a 1.000\u00a0km. Esto representa comunicaciones dentro del mismo pa\u00eds para la mayor\u00eda de los pa\u00edses del conjunto de datos. Tambi\u00e9n observaron que el 80% de las conexiones est\u00e1n dentro de un rango de 4.000 km, lo que significa comunicaciones dentro del mismo pa\u00eds para los pa\u00edses grandes, como EE.UU. o Brasil, y relaciones dentro del mismo continente para el caso de Europa occidental. No obstante, a\u00fan hay alrededor de un 10% de conexiones a larga distancia, superior a 6.500 km, lo que representa conexiones intercontinentales. Por ello, aunque la mayor\u00eda de los usuarios tienen seguidores relativamente cercanos, tambi\u00e9n hay un n\u00famero considerable de relaciones a larga distancia. Y lo que es m\u00e1s, los usuarios populares (es decir, aquellos con muchos seguidores) son responsables de la mayor\u00eda de las conexiones a larga distancia, siendo la distancia t\u00edpica con sus seguidores superior a la de los usuarios menos populares. As\u00ed, las relaciones no locales s\u00ed tienen un papel importante en la red Twitter. No obstante, este an\u00e1lisis global est\u00e1 claramente influido por el predominio de EE.UU., que representa el 50% de los amigos, seguidores y conexiones. Por lo tanto, los investigadores han profundizado y ampliado el estudio analizando la influencia de factores geopol\u00edticos, culturales y ling\u00fc\u00edsticos en el ecosistema Twitter.<\/p>\n

As\u00ed, el estudio agrupa a los usuarios por pa\u00edses y examina la relaci\u00f3n de los usuarios de distintos pa\u00edses con sus correspondientes seguidores. Los investigadores han elegido el pa\u00eds de los usuarios como criterio, puesto que as\u00ed pueden agrupar con precisi\u00f3n a aquellos usuarios que comparten una localizaci\u00f3n geogr\u00e1fica aproximada, un perfil cultural similar y el mismo idioma. Adem\u00e1s, han seleccionado los 15 pa\u00edses que aportan el mayor n\u00famero de amigos al conjunto de datos. Desde la perspectiva del idioma, el estudio distingue entre dos perfiles de pa\u00edses. Por un lado, tenemos aquellos pa\u00edses cuyo idioma oficial (o co-oficial) es el ingl\u00e9s, como EE.UU., el Reino Unido, Canad\u00e1, Irlanda, India y Australia. Por otro, tenemos aquellos pa\u00edses cuyo idioma oficial no es el ingl\u00e9s, como Brasil, Espa\u00f1a, Alemania, Francia, Italia, Indonesia, Jap\u00f3n y Holanda. Tal y como cabr\u00eda esperar, las tendencias globales de localidad que se han observado no son aplicables a todos los pa\u00edses. Bas\u00e1ndonos en las observaciones del estudio, podemos distinguir 3 perfiles distintos:<\/p>\n

Perfil local:<\/strong> Se compone de un grupo de pa\u00edses en los que la gran mayor\u00eda de usuarios tiene a sus seguidores principalmente en su mismo pa\u00eds. Este perfil incluye a EE.UU. por una parte, y a pa\u00edses como Holanda, Brasil, Indonesia, Alemania y Espa\u00f1a por otra, es decir, aquellos cuyo idioma oficial no es el ingl\u00e9s. Hemos observado que alrededor del 90% de los usuarios de EE.UU. suelen tener a sus seguidores a una distancia inferior a 4.000\u00a0km, lo que define la frontera de las relaciones dentro del pa\u00eds para EE.UU. En primer lugar, esto se debe a la relevancia de usuarios estadounidenses en Twitter, y en segundo lugar a su fuerte cultura local. Este efecto de localidad dentro de un mismo pa\u00eds es a\u00fan m\u00e1s impresionante en el caso de Brasil, donde el 90% de los usuarios mantienen una distancia en el nivel de usuario inferior a 2.000\u00a0km, y donde el l\u00edmite de las relaciones dentro del pa\u00eds es tambi\u00e9n de alrededor de 4.000 km. Esto confirma la presencia de localidad regional en Brasil. Mientras los otros pa\u00edses mencionados muestran una menor localidad, la mayor\u00eda de los usuarios de estos pa\u00edses tienen seguidores locales.<\/p>\n

Perfil de localidad compartida:<\/strong> En esta categor\u00eda se encuentran aquellos pa\u00edses en los que el n\u00famero de usuarios con seguidores principalmente locales es aproximadamente igual al n\u00famero de usuarios que tienen muchos seguidores en el extranjero. Ejemplos de estos pa\u00edses son Francia, M\u00e9xico, Italia y Jap\u00f3n, donde Twitter goza de una popularidad relativamente baja. En Francia, el 60% de los usuarios est\u00e1 a una distancia media de sus seguidores inferior a 1.000\u00a0km. No obstante, varios pa\u00edses vecinos, como Holanda, B\u00e9lgica, Suiza, Italia y Alemania est\u00e1n a esa distancia. Por tanto, parte de ese 60% corresponde a relaciones entre pa\u00edses, y no solo a relaciones dentro del pa\u00eds. Por \u00faltimo, alrededor de un tercio de los usuarios franceses est\u00e1 a una distancia t\u00edpica de sus seguidores de entre 5.500 y 9.500\u00a0km, lo que representa la poblaci\u00f3n de seguidores en EE.UU.<\/p>\n

Perfil de localidad (exterior) basada en el ingl\u00e9s:<\/strong> Este perfil lo componen pa\u00edses en los que el ingl\u00e9s es el idioma oficial o co-oficial. En ellos hay un importante grado de Localidad exterior, con muchos usuarios con un considerable n\u00famero de seguidores en EE.UU. Adem\u00e1s, una parte importante de los usuarios tiene principalmente seguidores locales. Si analizamos a los usuarios del Reino Unido, podemos ver la bipolaridad descrita arriba entre el Reino Unido y EE.UU. El cincuenta por ciento de los usuarios tiene principalmente seguidores locales a una distancia de 1.000\u00a0km, mientras que el 37% de los usuarios tiene a sus seguidores principalmente en EE.UU.<\/p>\n

Otra observaci\u00f3n importante es que la popularidad del usuario tiene distinta importancia en distintos pa\u00edses. En el caso de los usuarios de EE.UU., la distancia media a sus seguidores aumenta proporcionalmente a la popularidad del usuario. No obstante, en el caso de Brasil la popularidad no parece afectar para nada a la distancia media de los seguidores. En el caso de pa\u00edses como el Reino Unido y Francia, existe una clara divisi\u00f3n entre usuarios, ya que los usuarios m\u00e1s populares tienen un importante n\u00famero de seguidores en EE.UU., mientras que los usuarios menos conocidos tienen principalmente seguidores locales.<\/p>\n

Conocer estos patrones subyacentes a las relaciones en las redes sociales nos permitir\u00e1 entender el impacto social de estas redes que permiten una transferencia de la informaci\u00f3n en una magnitud y con un alcance sin precedentes. Tambi\u00e9n nos ayudar\u00e1 a entender mejor c\u00f3mo las caracter\u00edsticas sociales y culturales conforman las redes sociales. Entender el efecto de la Localidad en los sistemas de internet tambi\u00e9n tiene implicaciones directas para la mejora del rendimiento de esos sistemas y para que los sistemas de la siguiente generaci\u00f3n sean mejores. Las redes sociales son una herramienta de interacci\u00f3n humana muy poderosa y es necesario que la comunidad cient\u00edfica internacional les preste cada vez mayor atenci\u00f3n. El desarrollo de internet no puede entenderse, monitorizarse ni optimizarse adecuadamente sin entender bien la vertiginosa evoluci\u00f3n de las redes sociales online.<\/p>\n

Leer m\u00e1s:<\/strong><\/p>\n