{"id":7923,"date":"2019-04-08T07:38:21","date_gmt":"2019-04-08T07:38:21","guid":{"rendered":"https:\/\/networks.imdea.org\/un-nuevo-proyecto-promete-redes-moviles-mas-solidas-y-agiles-a-un-coste-competitivo\/"},"modified":"2020-10-21T13:12:54","modified_gmt":"2020-10-21T11:12:54","slug":"un-nuevo-proyecto-promete-redes-moviles-mas-solidas-y-agiles-a-un-coste-competitivo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/networks.imdea.org\/es\/un-nuevo-proyecto-promete-redes-moviles-mas-solidas-y-agiles-a-un-coste-competitivo\/","title":{"rendered":"Un nuevo proyecto promete redes m\u00f3viles m\u00e1s s\u00f3lidas y \u00e1giles a un coste competitivo"},"content":{"rendered":"

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Un proyecto de investigaci\u00f3n de cuatro a\u00f1os llamado TAPIR-CM, que comenz\u00f3 en enero de este a\u00f1o, se traducir\u00e1 en el desarrollo de arquitecturas de red que ser\u00e1n, al mismo tiempo, m\u00e1s \u00e1giles y m\u00e1s s\u00f3lidas. Los usuarios disfrutar\u00e1n tanto de una mejora en la fiabilidad del servicio como de la reducci\u00f3n de los incidentes y fallos del mismo, as\u00ed como de una respuesta m\u00e1s firme a los fallos que puedan producirse.<\/strong><\/p>\n

El desarrollo y gesti\u00f3n de las redes de telecomunicaciones se torna cada vez m\u00e1s complejo. Para simplificarlas, son necesarias soluciones nuevas que garanticen a los usuarios la fiabilidad y la calidad de la experiencia, al tiempo que aseguren que los servicios siguen teniendo un coste competitivo para las compa\u00f1\u00edas y operadoras que los suministran. La mejora de las soluciones en la arquitectura que va a desarrollar TAPIR-CM influir\u00e1 en la inteligencia de red para que las redes m\u00f3viles 5G y de generaciones posteriores alcancen estos objetivos. TAPIR-CM construye sobre los logros del recientemente concluido proyecto TIGRE5-CM<\/a>, que ofrec\u00eda una arquitectura basada en Redes Definidas por Software (SDN, Software-Defined Networks).<\/p>\n

El Instituto de investigaci\u00f3n IMDEA Networks, con sede en Madrid, coordinar\u00e1 el proyecto TAPIR-CM. IMDEA Networks est\u00e1 colaborando con los mismos socios con que colabor\u00f3 en TIGRE5: la Universidad Carlos III de Madrid\u00a0 y la Universidad de Alcal\u00e1.<\/p>\n

Domenico Giustiniano, profesor asociado de investigaci\u00f3n en IMDEA Networks e investigador principal del proyecto, explica lo que los investigadores de TAPIR-CM est\u00e1n tratando de conseguir: \u00abCon TAPIR-CM buscamos nuevas perspectivas en \u00e1mbitos de investigaci\u00f3n con los que estamos muy familiarizados. Concretamente, pretendemos fortalecer y reforzar dos grandes \u00e1reas de investigaci\u00f3n. La primera es la SDN combinada con la virtualizaci\u00f3n de funciones de red (NFV, Network Function Virtualization) para lograr una mejora de la red. Esto dotar\u00e1 de flexibilidad y agilidad a todo el ciclo vital del sistema. La segunda \u00e1rea es la aplicabilidad del aprendizaje de m\u00e1quinas (machine learning)\/inteligencia artificial a las redes. Esto promete dar a los operadores capacidad para pronosticar con precisi\u00f3n el comportamiento y las caracter\u00edsticas del tr\u00e1fico de datos que consumen los usuarios de m\u00f3viles. Con esta informaci\u00f3n, los operadores podr\u00e1n mejorar el rendimiento de las funciones de su red como, entre otras, la planificaci\u00f3n de tareas, la gesti\u00f3n de la movilidad, la orquestaci\u00f3n y la asignaci\u00f3n de recursos\u00bb.<\/p>\n

Seg\u00fan expone Domenico Giustiniano, los investigadores de IMDEA Networks har\u00e1n uso de \u00e1reas concretas de su especializaci\u00f3n y su consolidado enfoque basado en la experimentaci\u00f3n: \u00abNuestro equipo se centrar\u00e1 en la caracterizaci\u00f3n de la fase de acceso a la red m\u00f3vil, que nos ayudar\u00e1 a obtener soluciones optimizadas. Tambi\u00e9n definiremos c\u00f3mo y d\u00f3nde recoger las mediciones necesarias para ensayar los algoritmos de machine learning para llevar a cabo la clasificaci\u00f3n y la predicci\u00f3n del tr\u00e1fico. Es importante que lo hagamos con la misma en\u00e9rgica mentalidad experimental que aplicamos a todas nuestras actividades de investigaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n

Seg\u00fan Giustiniano, con la finalizaci\u00f3n del proyecto, el equipo espera poder mostrar los frutos de su trabajo con el funcionamiento de un prototipo. \u00abTenemos el objetivo espec\u00edfico de realizar prototipos de las soluciones que dise\u00f1emos para optimizarlas. El logro de nuestros objetivos desembocar\u00e1 en un conjunto de soluciones que mejoren espectacularmente la arquitectura de red existente y allanen el camino m\u00e1s all\u00e1 de las redes 5G.\u00bb<\/p>\n

TAPIR-CM est\u00e1 financiado por el Departamento de Educaci\u00f3n e Investigaci\u00f3n de la Comunidad Aut\u00f3noma de Madrid a trav\u00e9s del programa de tecnolog\u00eda I+D 2018 para grupos de investigaci\u00f3n y cofinanciado por el Programa Operativo del Fondo Social Europeo (FSE) y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional.<\/p>\n

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