Guillermo Su\u00e1rez-Tangil ha sido promocionado a Profesor Asociado en IMDEA Networks Institute, tras un riguroso y altamente competitivo proceso de selecci\u00f3n. La comisi\u00f3n de evaluaci\u00f3n destac\u00f3 de forma un\u00e1nime la solidez de su trayectoria investigadora, se\u00f1alando que es \u201cun gran activo para el instituto\u201d.<\/p>\n
Su\u00e1rez-Tangil es investigador Ram\u00f3n y Cajal<\/strong> y ha sido recientemente galardonado con una Beca Leonardo de la Fundaci\u00f3n BBVA<\/strong>, dos reconocimientos altamente competitivos que distinguen la excelencia cient\u00edfica y apoyan la investigaci\u00f3n innovadora. Su investigaci\u00f3n se centra en el modelado de amenazas emergentes en comunidades online y en el desarrollo de estrategias eficaces de mitigaci\u00f3n. Su trayectoria se enmarca en la seguridad de sistemas y el an\u00e1lisis y detecci\u00f3n de malware<\/strong>, con especial \u00e9nfasis en el denominado \u201csmart malware\u201d, abarcando desde la detecci\u00f3n de malware avanzado ofuscado hasta el an\u00e1lisis automatizado de amenazas dirigidas.<\/p>\n Anteriormente fue Assistant Professor en King\u2019s College London<\/strong>. Antes de ello, trabaj\u00f3 como Senior Research Associate en University College London, donde investig\u00f3 el uso de t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis de programas para el estudio de malware. Tambi\u00e9n ha trabajado en l\u00edneas de investigaci\u00f3n orientadas a la detecci\u00f3n y prevenci\u00f3n del fraude masivo (Mass-Marketing Fraud, MMF), as\u00ed como en la mejora de la seguridad y la privacidad en la web social.<\/p>\n En una etapa anterior de su carrera, ocup\u00f3 una posici\u00f3n postdoctoral en Royal Holloway University of London, donde form\u00f3 parte del equipo de desarrollo de CopperDroid, una herramienta para el an\u00e1lisis din\u00e1mico de malware que utiliza aprendizaje autom\u00e1tico para modelar comportamientos maliciosos. Asimismo, cuenta con una s\u00f3lida experiencia en el desarrollo de nuevos algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico aplicados al an\u00e1lisis de malware.<\/p>\n Su\u00e1rez-Tangil obtuvo su doctorado en an\u00e1lisis de smart malware en la Universidad Carlos III de Madrid con la m\u00e1xima calificaci\u00f3n<\/strong>, y recibi\u00f3 el Premio Nacional Fin de Carrera en Ingenier\u00eda en 2014\u20132015, un reconocimiento altamente competitivo otorgado a la mejor tesis doctoral a nivel nacional, con una tasa de aceptaci\u00f3n de alrededor del 1%.<\/p>\n Esta promoci\u00f3n refuerza su liderazgo en el \u00e1mbito de la ciberseguridad y consolida la posici\u00f3n de IMDEA Networks como centro internacional de referencia en investigaci\u00f3n en redes y seguridad.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Guillermo Su\u00e1rez-Tangil ha sido promocionado a Profesor Asociado en IMDEA Networks Institute, tras un riguroso y altamente competitivo proceso de selecci\u00f3n. La comisi\u00f3n de evaluaci\u00f3n destac\u00f3 de forma un\u00e1nime la solidez de su trayectoria investigadora, se\u00f1alando que es \u201cun gran activo para el instituto\u201d. Su\u00e1rez-Tangil es investigador Ram\u00f3n y Cajal y ha sido recientemente galardonado…","protected":false},"author":145,"featured_media":29913,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[1222,464,465,471],"class_list":["post-29912","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sin-categoria","tag-cybersecurity","tag-imdea-networks","tag-internet","tag-privacy"],"acf":[],"yoast_head":"\n