{"id":27997,"date":"2024-10-07T12:47:22","date_gmt":"2024-10-07T10:47:22","guid":{"rendered":"https:\/\/networks.imdea.org\/?p=27997"},"modified":"2024-10-07T14:45:43","modified_gmt":"2024-10-07T12:45:43","slug":"telecommunications-are-really-at-the-basis-of-what-is-called-digital-revolution","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/networks.imdea.org\/es\/las-telecomunicaciones-estan-realmente-en-la-base-de-lo-que-se-denomina-revolucion-digital\/","title":{"rendered":"\"Las telecomunicaciones est\u00e1n realmente en la base de lo que se denomina revoluci\u00f3n digital\""},"content":{"rendered":"

Entrevistamos a Carla Chiasserini<\/strong>, miembro del Consejo Cient\u00edfico de IMDEA Networks. Se licenci\u00f3 (110\/110 summa cum laude) en Ingenier\u00eda Electr\u00f3nica por la Universidad de Florencia en 1996 y se doctor\u00f3 en Ingenier\u00eda Electr\u00f3nica y Telecomunicaciones por el Polit\u00e9cnico de Tur\u00edn en el 2000. Desde entonces, trabaja en el Departamento de Electr\u00f3nica y Telecomunicaciones de la misma universidad, donde actualmente es catedr\u00e1tica. Tambi\u00e9n es investigadora titular del Consejo Nacional de Investigaci\u00f3n italiano (CNR).<\/p>\n

Su especialidad son las redes inal\u00e1mbricas. Recientemente, se ha enfocado en el estudio de las redes m\u00f3viles y los servicios m\u00f3viles. \u201cY dado que muchos servicios m\u00f3viles y aplicaciones m\u00f3viles utilizan el aprendizaje autom\u00e1tico como componente esencial, por supuesto tambi\u00e9n me he orientado un poco hacia el \u00e1rea del aprendizaje autom\u00e1tico, muy popular hoy en d\u00eda en nuestra comunidad cient\u00edfica, pero lo que intento hacer ha sido identificar algunos aspectos que se encuentran en el l\u00edmite entre las redes y los aspectos m\u00e1s fundamentales del aprendizaje autom\u00e1tico\u201d.<\/p>\n

\u00bfEn qu\u00e9 est\u00e1s trabajando ahora?<\/strong><\/p>\n

Trabajo en el proyecto Predict-6G, coordinado por la Universidad Carlos III, y tambi\u00e9n trabajo en el proyecto CENTRIC y en el proyecto ADROIT6G. Todos ellos incluyen investigaciones sobre, por supuesto, las redes y el uso del aprendizaje autom\u00e1tico para hacer que la red tenga un mayor rendimiento, para mejorar el rendimiento de la red y, al mismo tiempo, para reducir el impacto energ\u00e9tico del aprendizaje autom\u00e1tico en los sistemas TIC.<\/p>\n

Lo que m\u00e1s me fascina es observar la estructura de los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico, ya que existe una tendencia reciente denominada \u00abredes neuronales din\u00e1micas\u00bb, que consiste en disponer de diferentes bloques que componen la red neuronal, como un rompecabezas formado por diferentes piezas, y desplegar las diferentes piezas en los nodos de la red para adaptarlas a los recursos de los nodos. Y tambi\u00e9n puedes elegir qu\u00e9 bloques de las redes neuronales como elegir las piezas esencialmente del rompecabezas que necesitas para implementar tu aplicaci\u00f3n y al mismo tiempo son adecuadas para los recursos de la red m\u00f3vil. En este sentido, espero que mi investigaci\u00f3n contribuya a que el aprendizaje autom\u00e1tico sea m\u00e1s sostenible, porque nos permitir\u00e1 reutilizar los recursos, los recursos computacionales de la red que ya existen, y utilizarlos de forma m\u00e1s inteligente.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1les son sus intereses de investigaci\u00f3n?<\/strong><\/p>\n

Considero que ser\u00eda importante profundizar m\u00e1s en los datos y en sus caracter\u00edsticas, as\u00ed como en los datos que pueden recogerse o generarse sint\u00e9ticamente, e intentar a\u00f1adir esta dimensi\u00f3n adicional al problema que mencionaba, porque no se trata s\u00f3lo de consumir recursos computacionales de red para dar soporte a aplicaciones basadas en el aprendizaje autom\u00e1tico, sino que tambi\u00e9n se trata claramente de gestionar y recoger datos.<\/p>\n

Cada vez que recopilamos datos, se consume cierta energ\u00eda y recursos, y necesitamos transferir estos datos de un nodo a otro, dependiendo de d\u00f3nde haya que procesarlos.<\/p>\n

As\u00ed que entender qu\u00e9 datos son realmente importantes, qu\u00e9 datos pueden generarse sint\u00e9ticamente dentro de la red sin necesidad de recoger estos datos de los nodos que est\u00e1n desplegados en el entorno es extremadamente importante. Y, por supuesto, el rendimiento de un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico depender\u00e1 de la calidad de los datos que recojamos o generemos. Creo que esta conexi\u00f3n entre los datos, los recursos de la red y la estructura de los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico abrir\u00e1 las puertas a nuevas mejoras.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 previsiones de futuro puede hacer sobre el campo de investigaci\u00f3n en el que trabaja y el sector de las telecomunicaciones?<\/strong><\/p>\n

Las telecomunicaciones est\u00e1n realmente en la base de lo que se denomina revoluci\u00f3n digital y, m\u00e1s all\u00e1 de palabras clave y esl\u00f3ganes, creo realmente que es la verdad.<\/p>\n

Las telecomunicaciones se han convertido en algo esencial en nuestra vida cotidiana y lo que probablemente tenemos que hacer es impulsarlas para que se adapten cada vez m\u00e1s al contexto en el que vivimos y a la experiencia del usuario\/a.<\/p>\n

As\u00ed que es esencial poder adaptarse a la heterogeneidad de los dispositivos, pero tambi\u00e9n de los seres humanos, porque cada individuo tiene sus propias necesidades, h\u00e1bitos y preferencias.<\/p>\n

As\u00ed pues, es muy importante que nos adaptemos a las personas y al contexto en general, y pienso que a\u00fan queda mucho camino por recorrer para alcanzar este objetivo, aunque en los \u00faltimos tiempos la investigaci\u00f3n que se ha llevado a cabo ha contribuido realmente a ello.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Entrevistamos a Carla Chiasserini, miembro del Consejo Cient\u00edfico de IMDEA Networks. Se licenci\u00f3 (110\/110 summa cum laude) en Ingenier\u00eda Electr\u00f3nica por la Universidad de Florencia en 1996 y se doctor\u00f3 en Ingenier\u00eda Electr\u00f3nica y Telecomunicaciones por el Polit\u00e9cnico de Tur\u00edn en el 2000. 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