{"id":27621,"date":"2024-07-04T13:32:16","date_gmt":"2024-07-04T11:32:16","guid":{"rendered":"https:\/\/networks.imdea.org\/?p=27621"},"modified":"2024-07-04T13:35:15","modified_gmt":"2024-07-04T11:35:15","slug":"14th-annual-imdea-networks-workshop-meeting-with-the-future-of-telecommunications","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/networks.imdea.org\/es\/14o-taller-anual-imdea-networks-encuentro-con-el-futuro-de-las-telecomunicaciones\/","title":{"rendered":"14\u00ba Taller Anual IMDEA Networks: encuentro con el futuro de las telecomunicaciones"},"content":{"rendered":"<p>En el 14\u00ba Workshop Anual de IMDEA Networks celebrado en Madrid el 28 de mayo de 2024, varios especialistas internacionales de renombre se reunieron con el equipo de investigaci\u00f3n y Alumni de IMDEA Networks para debatir sobre las <strong>tendencias de investigaci\u00f3n en redes<\/strong> y el potencial de las tecnolog\u00edas emergentes.<\/p>\n<p>La inteligencia artificial y sus aplicaciones a la gesti\u00f3n de redes y a la creaci\u00f3n de servicios en las redes del futuro ha surgido como uno de los aspectos clave de la investigaci\u00f3n en curso en la comunidad de ingenier\u00eda de redes en general, en particular a medida que la ingenier\u00eda de telecomunicaciones y la inform\u00e1tica avanzan hacia nuevas tecnolog\u00edas y paradigmas.<\/p>\n<p>Se reconoci\u00f3 que la <strong>Inteligencia Artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico distribuido<\/strong> pueden ser extremadamente \u00fatiles para resolver retos candentes que son espec\u00edficos de la nueva generaci\u00f3n de redes inal\u00e1mbricas y que reclaman soluciones eficientes y din\u00e1micas en el dise\u00f1o del marco que nos impulsar\u00e1 m\u00e1s all\u00e1 de las capacidades de las actuales redes 5G.<\/p>\n<p>Al mismo tiempo, quienes participaron destacaron que <strong>sigue siendo importante realizar estudios y modelos anal\u00edticos que, a d\u00eda de hoy, pueden ser m\u00e1s r\u00e1pidos, m\u00e1s precisos y consumir menos energ\u00eda que la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico en contextos espec\u00edficos<\/strong>; o que el uso de herramientas de modelizaci\u00f3n tradicionales en combinaci\u00f3n con la inteligencia artificial podr\u00eda producir avances significativos a un ritmo muy r\u00e1pido y prometedor, con una eficiencia que los m\u00e9todos totalmente no anal\u00edticos a\u00fan no pueden alcanzar.<\/p>\n<p>En la adopci\u00f3n de la inteligencia artificial para los servicios en red que implican a usuarios humanos, los participantes tambi\u00e9n debatieron sobre c\u00f3mo puede introducir cierto sesgo en el an\u00e1lisis de los datos, lo que podr\u00eda dar lugar a posibles comportamientos discriminatorios basados en estereotipos sociales. Esto exige auditor\u00edas peri\u00f3dicas de los sistemas basados en la inteligencia artificial, para fomentar la equidad, la transparencia y la responsabilidad.<\/p>\n<p>Por lo que respecta al futuro de la inteligencia artificial en red, el hecho de que los recursos de red est\u00e9n disponibles en todas partes permite pensar en nuevas arquitecturas multinivel para la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico. En concreto, la potencia de c\u00e1lculo distribuida est\u00e1 disponible en un continuo que va desde los peque\u00f1os dispositivos de usuario final hasta los poderosos servidores en nube, pasando por los que podr\u00edan ser muchos servidores de borde de tama\u00f1o medio que los operadores de redes est\u00e1n desplegando en sus infraestructuras. As\u00ed, los investigadores\/as asistentes al taller debatieron sobre la posibilidad de <strong>utilizar herramientas de inferencia jer\u00e1rquica distribuidas en la red<\/strong>, as\u00ed como sobre la practicidad de adoptar gemelos digitales para el control de procesos industriales e IoT.<\/p>\n<p>Otro punto importante debatido en el taller se refiri\u00f3 a las <strong>amenazas a la seguridad y la privacidad<\/strong> que est\u00e1n suponiendo los productos generalizados del mercado de las telecomunicaciones. Son esencialmente cajas negras que se basan en una tecnolog\u00eda de comunicaci\u00f3n bien conocida, pero que no ofrecen ning\u00fan control sobre lo que est\u00e1n haciendo realmente ni transparencia alguna.\u00a0 Mientras que los clientes de a pie carecen de herramientas para detectar comportamientos indebidos y fugas de informaci\u00f3n, y los desarrolladores tecnol\u00f3gicos de la industria se ven obligados a lanzar nuevos productos y servicios a gran velocidad, los investigadores tienen el deber de colmar esta laguna y seguir vigilando c\u00f3mo la tecnolog\u00eda cotidiana puede poner en peligro a los clientes. Los problemas detectados son muy preocupantes, ya que van desde el uso de tecnolog\u00eda de vanguardia con fines de acecho hasta otras amenazas indeseables relacionadas con la privacidad y la seguridad.<\/p>\n<p>Otro de los temas abordados en el taller se refiri\u00f3 a algunos <strong>nuevos aspectos algor\u00edtmicos de los m\u00e9todos estad\u00edsticos<\/strong> que encuentran su aplicaci\u00f3n en la previsi\u00f3n de sucesos. Aqu\u00ed la atenci\u00f3n se desplaz\u00f3 de las m\u00e1quinas a los seres humanos, con ejemplos que relacionan la capacidad de estimar c\u00f3mo se infecta una poblaci\u00f3n y se propagan las enfermedades (por ejemplo, en estudios relacionados con COVID-19) o predecir resultados electorales con gran exactitud. Se destac\u00f3 el papel de las encuestas indirectas, en las que las personas formulan preguntas sobre sus conocidos en lugar de sobre s\u00ed mismas.<\/p>\n<p>Las presentaciones de los y las ponentes tambi\u00e9n destacaron aspectos importantes de aplicaciones de red espec\u00edficas que requieren optimizaci\u00f3n y un control y gesti\u00f3n eficientes. Entre otros, se inspeccionaron los casos de control de asignaci\u00f3n de recursos de red, as\u00ed como el control robusto de drones, y el uso de edge computing para ofrecer aplicaciones de inferencia teniendo en cuenta an\u00e1lisis, potenciales de inteligencia artificial y mediciones.<\/p>\n<p>Quienes participaron en el taller han compartido su experiencia <strong>sobre c\u00f3mo llevar la investigaci\u00f3n al mercado<\/strong>, y qu\u00e9 lecciones se pueden aprender en el camino. Dado que Espa\u00f1a no es reconocida hist\u00f3ricamente por su capacidad para crear empresas derivadas del mundo acad\u00e9mico, se ha debatido sobre las limitaciones del ecosistema actual y sobre c\u00f3mo las iniciativas actuales est\u00e1n encontrando su salida hacia la creaci\u00f3n de valor para la sociedad. El debate ha sido interesante y ha puesto de relieve el inter\u00e9s de los y las asistentes por aplicar una mentalidad empresarial en la transici\u00f3n de la ciencia a la empresa.<\/p>\n<p>Para fomentar el crecimiento de una nueva generaci\u00f3n de investigadores\/as, el taller acogi\u00f3 casi <strong>40 posters de estudiantes<\/strong>, divididos en dos categor\u00edas: trabajos en curso e investigaciones publicadas. Nuestros estudiantes tuvieron la oportunidad de presentar su trabajo con una breve charla y luego interactuar con quienes han atendido el workshop. Esta iniciativa permiti\u00f3 a estudiantes de la Red IMDEA, as\u00ed como a algunos estudiantes visitantes procedentes de fuera de Espa\u00f1a, interactuar con destacados cient\u00edficos\/as de varios pa\u00edses, compartir sus conocimientos y buscar nuevas ideas y opiniones sobre sus trabajos de investigaci\u00f3n.<\/p>\n<div style=\"text-align: right;\"><em>Dr. Domenico Giustiniano &amp; Dr. Vincenzo Mancuso, Profesores Titulares de Investigaci\u00f3n en IMDEA Networks Institute<\/em><\/div>\n<div style=\"text-align: right;\"><em>Workshop Chairs, 14\u00aa taller anual de IMDEA Networks<\/em><\/div>\n<p><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"En el 14\u00ba Workshop Anual de IMDEA Networks celebrado en Madrid el 28 de mayo de 2024, varios especialistas internacionales de renombre se reunieron con el equipo de investigaci\u00f3n y Alumni de IMDEA Networks para debatir sobre las tendencias de investigaci\u00f3n en redes y el potencial de las tecnolog\u00edas emergentes. 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