{"id":25549,"date":"2022-11-03T13:09:30","date_gmt":"2022-11-03T12:09:30","guid":{"rendered":"https:\/\/networks.imdea.org\/?p=25549"},"modified":"2022-11-03T14:03:33","modified_gmt":"2022-11-03T13:03:33","slug":"advancing-the-integration-of-artificial-intelligence-to-improve-the-efficiency-and-sustainability-of-mobile-network-architectures","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/networks.imdea.org\/es\/avanzando-en-la-integracion-de-la-inteligencia-artificial-para-mejorar-la-eficiencia-y-la-sostenibilidad-de-las-arquitecturas-de-redes-moviles\/","title":{"rendered":"Avanzando en la integraci\u00f3n de la Inteligencia Artificial para mejorar la eficiencia y la sostenibilidad de las arquitecturas de redes m\u00f3viles"},"content":{"rendered":"<p>El proyecto <a href=\"https:\/\/networks.imdea.org\/es\/daemon-mas-alla-del-5g-con-inteligencia-de-red\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">DAEMON<\/a> comenz\u00f3 en enero de 2021 para garantizar que los numerosos algoritmos de IA que se ejecutar\u00e1n en los controladores y orquestadores de red -denominados colectivamente Network Intelligence (NI)- se integren sistem\u00e1ticamente en la arquitectura de la red m\u00f3vil y puedan funcionar de manera \u00f3ptima dentro de ella. Ha habido un progreso sustancial hacia el objetivo final, como subraya <a href=\"https:\/\/networks.imdea.org\/es\/equipo\/equipo-imdea-networks\/personas\/marco-fiore\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Marco Fiore<\/a>, Profesor Asociado de Investigaci\u00f3n de IMDEA Networks y coordinador del proyecto DAEMON: \u201c<strong>Hemos dise\u00f1ado una serie de algoritmos originales de NI que han avanzado significativamente el \u2018estado del arte\u2019 en muchas funcionalidades pr\u00e1cticas de redes<\/strong>, incluidas la programaci\u00f3n, el control y la orquestaci\u00f3n de la Red de Acceso de Radio virtualizada (virtualized Radio Access Network-vRAN); ubicaci\u00f3n y control de la Funci\u00f3n de Red Virtual (Virtual Network Function-VNF); detecci\u00f3n, predicci\u00f3n y respuesta de anomal\u00edas; orquestaci\u00f3n de recursos en el borde y de \u2018slices\u2019; asignaci\u00f3n anticipada de recursos en el n\u00facleo de la red; y control de la superficie inteligente reconfigurable (Reconfigurable Intelligent Surface-RIS)\u201d.<\/p>\n<p>\u201c<strong>El proyecto tiene el potencial de introducir cambios en las operaciones de las redes m\u00f3viles<\/strong> que beneficiar\u00e1n en gran medida no solo a los operadores, sino tambi\u00e9n a la clientela, que disfrutar\u00e1 de un mejor servicio con menos retrasos, mayor rendimiento y una infraestructura m\u00e1s resiliente. Adem\u00e1s, parte de los esfuerzos se dedican a limitar el consumo energ\u00e9tico de las infraestructuras de red, reduciendo as\u00ed la huella de las comunicaciones m\u00f3viles, lo que redunda en beneficio de la sociedad en estos tiempos dif\u00edciles de calentamiento global\u201d, explica el Dr. Fiore.<\/p>\n<p>Este proyecto europeo, <a href=\"https:\/\/networks.imdea.org\/es\/proyectos\/daemon\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">financiado bajo la convocatoria H2020-ICT-2020-2 de la UE sobre Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y la Comunicaci\u00f3n<\/a>, involucra a 12 socios en toda Europa, incluyendo a los principales actores industriales en el ecosistema de las telecomunicaciones, pymes innovadoras e instituciones acad\u00e9micas. El Dr. Fiore destaca que \u201ces precisamente gracias a la estrecha cooperaci\u00f3n entre la industria y la academia que el proyecto est\u00e1 encaminado hacia la demostraci\u00f3n planificada de la viabilidad de los algoritmos de NI en entornos realistas, incluidos 12 bancos de pruebas experimentales, 4 simuladores y pruebas basadas en datos con 14 conjuntos de datos de medici\u00f3n diferentes\u201d. El consorcio propone, adem\u00e1s, un primer dise\u00f1o para un nuevo plano de NI que complemente los planos heredados de usuario, control y gesti\u00f3n que componen las arquitecturas de redes m\u00f3viles. \u201c<strong>La investigaci\u00f3n realizada hasta la fecha es definitivamente innovadora<\/strong>. Aborda muchos problemas abiertos en la automatizaci\u00f3n de la operaci\u00f3n de la infraestructura de red m\u00f3vil y propone soluciones innovadoras basadas en un dise\u00f1o novedoso de modelos de IA que se adaptan a los entornos de red o actualizaciones pr\u00e1cticas de la arquitectura de red que mejoran su capacidad para adaptarse a las funcionalidades de autogesti\u00f3n\u201d, destaca el coordinador del proyecto.<\/p>\n<h2>Eficiencia y sostenibilidad<\/h2>\n<p>Estos son algunos ejemplos representativos de los retos t\u00e9cnicos abordados por el proyecto:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Los algoritmos tradicionales de IA toman decisiones para optimizar una m\u00e9trica de rendimiento determinada<\/strong>, que en el contexto de la red es proporcionada por un equipo humano (por ejemplo, gestores\/as de red o ingenieros\/as de sistemas). Sin embargo, en la pr\u00e1ctica, el operador de la red no siempre conoce a priori la m\u00e9trica de rendimiento que debe optimizar mediante acciones de gesti\u00f3n anticipada de la red. Para hacer frente a este reto, DAEMON establece un dise\u00f1o innovador de NI basado en el llamado meta-aprendizaje de p\u00e9rdidas. Es un concepto original que permite al algoritmo de IA aprender c\u00f3mo afectan sus decisiones a la m\u00e9trica de rendimiento y c\u00f3mo optimizar dichas decisiones para maximizar la m\u00e9trica de rendimiento en tareas de gesti\u00f3n muy complejas.<\/li>\n<li><strong>DAEMON est\u00e1 desarrollando soluciones basadas en la IA para lograr confiabilidad en redes de acceso por radio virtualizadas<\/strong> alojadas por recursos muy compartidos, que reducen los costes, pero causan fluctuaciones en la capacidad de computaci\u00f3n y, por lo tanto, representan un peligro para la confiabilidad. Los socios del proyecto abordan el desaf\u00edo reuniendo una combinaci\u00f3n de conocimientos en el funcionamiento de una unidad distribuida (DU) y sus operaciones de procesamiento de radio y el poder predictivo de los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/li>\n<li><strong>El proyecto est\u00e1 implementando soluciones de IA a medida para la detecci\u00f3n de anomal\u00edas en plataformas IoT<\/strong> que dependen del roaming m\u00f3vil internacional para conectar los dispositivos IoT correspondientes a diferentes verticales (por ejemplo, ascensores conectados, seguimiento de flotas, medidores inteligentes, etc.). Dada la complejidad del ecosistema que respalda este modelo operativo global preferido por las verticales de IoT, los algoritmos de IA son fundamentales para activar alarmas en los casos en los que los dispositivos de IoT sufren varias anomal\u00edas.<\/li>\n<\/ul>\n<p>El excelente progreso de la investigaci\u00f3n est\u00e1 atestiguado por el alto impacto cient\u00edfico de los resultados del proyecto, que se han presentado en todas las principales conferencias internacionales revisadas por pares en materia de redes, como <strong>ACM SIGCOMM, ACM MobiCom, IEEE INFOCOM, ACM MobiSys<\/strong>, con m\u00e1s de 49 art\u00edculos ya publicados por el proyecto hasta la fecha.<\/p>\n<p>La transferencia tecnol\u00f3gica es tambi\u00e9n un punto fuerte de DAEMON, ya que su consorcio <strong>ha presentado actualmente 3 patentes asociadas a soluciones desarrolladas en el proyecto<\/strong>, y m\u00e1s de 25 contribuciones a organismos de normalizaci\u00f3n como O-RAN, ETSI y 3GPP. Una de las innovaciones desarrolladas en el proyecto por Telef\u00f3nica, uno de los socios de DAEMON, ha sido examinada y posteriormente aceptada en el marco del Radar de la Innovaci\u00f3n de la Comisi\u00f3n Europea, una iniciativa de comunicaci\u00f3n de amplio alcance que cuenta con el apoyo de 23 Estados miembros de la UE y cuyo objetivo es fomentar los avances tecnol\u00f3gicos y cient\u00edficos m\u00e1s novedosos aportados por innovadores europeos.<\/p>\n<div style=\"min-height: 30px;\"><a target=\"_blank\" rel=\"noindex,nofollow\" href=\"https:\/\/networks.imdea.org\/es\/avanzando-en-la-integracion-de-la-inteligencia-artificial-para-mejorar-la-eficiencia-y-la-sostenibilidad-de-las-arquitecturas-de-redes-moviles\/?format=pdf\" title=\"Download PDF\"><img decoding=\"async\" style=\"float: left;max-width: 50px;\" alt=\"Download PDF\" src=\"https:\/\/networks.imdea.org\/wp-content\/plugins\/wp-advanced-pdf\/asset\/images\/pdf.png\"><\/a><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"El proyecto DAEMON comenz\u00f3 en enero de 2021 para garantizar que los numerosos algoritmos de IA que se ejecutar\u00e1n en los controladores y orquestadores de red -denominados colectivamente Network Intelligence (NI)- se integren sistem\u00e1ticamente en la arquitectura de la red m\u00f3vil y puedan funcionar de manera \u00f3ptima dentro de ella. 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