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Dr. Antonio FERNÁNDEZ ANTA
Research Professor
- PhD: Computer Science - University of Southwestern Louisiana (now University of Louisiana at Lafayette). EEUU, EEUU
- Puesto anterior: Catedrático. Universidad Rey Juan Carlos. Madrid. España
- Fecha de incorporación: Septiembre 2010
- Email: antonio.fernandez@imdea.org
- Tel: +34 91 481 6995
Biografía
Research Professor
Proyectos de investigación
NetPredict5
Investigador principal
Clasificación y Detección Adaptativa de Anomalías
Más informaciónarrow_right_altMAESTRO
Investigador principal
Nuevas técnicas de machine learning para mejorar la previsión de los resultados posteriores a la intervención de un accidente cerebrovascular
Más informaciónarrow_right_altCOMODIN-CM
Investigador principal
Monitoreo de COVID-19 a través de análisis intensivo de datos
Más informaciónarrow_right_altNetPredict 4
Investigador principal
Interpretación de la evolución del tráfico en la red
Más informaciónarrow_right_altSocialProbing
Investigador principal
Técnicas de análisis y recopilación de datos escalables y asequibles para el sondeo social
Más informaciónarrow_right_altDRONAC
Investigador principal
Objetos fiables distribuidos para la coordinación de aplicaciones en red
Más informaciónarrow_right_altSoporte al diseño e implementación de un modelo predictivo para el capacity planning de una arquitectura de telecomunicaciones
Investigador principal
Más informaciónarrow_right_altDiscoLedger
Investigador principal
Computación distribuida mediante el aprendizaje de datos y la recopilación de recursos Edge/Cloud
Más informaciónarrow_right_altNetPredict3
Investigador principal
Interpretación automatizada de las trazas de tráfico de la red
Más informaciónarrow_right_altZertiaData
Investigador principal
Solución de inteligencia basada en análisis de datos de clientes
Más informaciónarrow_right_altNetAlarm
Investigador principal
Identificación de anomalías en el tráfico de red y la generación automática de alarmas
Más informaciónarrow_right_altNetPredict2
Investigador principal
Detección de anomalías en tráfico de red e identificación de posibles causas
Más informaciónarrow_right_altECID
Investigador principal
Computación Edge para Conducción Inteligente (Edge Computing for Intelligent Driving)
Más informaciónarrow_right_altCentro de datos de alta eficacia - Optimizando la Organización y la Programación de los Recursos de un Centro de Datos
Investigador principal
Más informaciónarrow_right_altSYMBIOSIS
Investigador principal
Un sistema holístico opto-acústico para la vigilancia de la biodiversidad marina
Más informaciónarrow_right_altEDGEDATA-CM
Investigador principal
Una infraestructura para sistemas híbridos altamente descentralizados
Más informaciónarrow_right_altMyBubble
Investigador principal
Influencia de los Algoritmos en las Burbujas de Filtro de los Usuarios
Más informaciónarrow_right_altCOLLABORATE
Investigador principal
Desarrollo de un sistema de almacenamiento distribuido muy consistente, tolerante a fallos y duradero, con mecanismo de predicción de fallos
Más informaciónarrow_right_altDiSCoEdge
Investigador principal
Almacenamiento y computación distribuida en el borde (de la red)
Más informaciónarrow_right_altATOMICDFS
Investigador principal
Búsqueda de implementaciones atómicas eficientes del almacenamiento distribuido de datos
Más informaciónarrow_right_altHyperAdapt
Investigador principal
Modelo y Optimización de Redes Adaptativas
Más informaciónarrow_right_altGREEN NETWORK
Investigador principal
Redes verdes: Teoría y técnicas para reducción del consumo energético en redes
Más informaciónarrow_right_altSISTEMA INTEGRADO DE SERVICIOS PERSONALIZADOS Y OFERTAS EN UN CENTRO COMERCIAL
Investigador principal
Más informaciónarrow_right_altÁBACO
Investigador principal
Plataforma Distribuida Basada en Código Abierto para la Gestión y Distribución de Contenidos Digitales Multidispositivo
Más informaciónarrow_right_altE2NET
Investigador principal
Redes energéticamente eficientes
Más informaciónarrow_right_altiPAY
Investigador principal
Diseño de Nuevos Algoritmos para la creación de una Plataforma de Tecnología de Intermediación Financiera Móvil en Cloud Computing
Más informaciónarrow_right_altORÁCULO
Investigador principal
Plataforma tecnológica para el análisis de paquetes de datos en tiempo real
Más informaciónarrow_right_altCLOUDS
Investigador principal
Cloud Computing para Servicios Escalables, Confiables y Ubicuos
Más informaciónarrow_right_altSOCAM
Investigador principal
Sistema operativo de código abierto multi-dispositivo
Más informaciónarrow_right_altReCRED
Investigador principal
De identidades del mundo real a credenciales basadas en atributos y que preservan la privacidad para el control de acceso centrado en el dispositivo
Más informaciónarrow_right_altNOTRE
Investigador principal
Red de investigación sobre computación social
Más informaciónarrow_right_altCloud4BigData
Investigador principal
Infraestructura eficiente para computación en la nube y Big Data
Más informaciónarrow_right_alt
Publicaciones
AMECOS: A Modular Event-based Framework for Concurrent Object Specification
Timothé Albouy, Antonio Fernández Anta, Chryssis Georgiou, Mathieu Gestin, Nicolas Nicolaou, Junlang Wang
OPODIS 2024. Lucca, Italy. Noviembre 2024
An In-Depth Analysis of COVID-19 Symptoms Considering the Co-Occurrence of Symptoms Using Clustering Algorithms
Diego Javier Benito, Jesús Rufino, Juan Marcos Ramirez, Antonio Fernández Anta, Jose Aguilar
IEEE Access. 10.1109/ACCESS.2024.3456246. Volumen 12 , IEEE Society. ISSN: 2169-3536. Septiembre 2024
COVID-19 seroprevalence estimation and forecasting in the USA from ensemble machine learning models using a stacking strategy
Gontzal Sagastabeitia, Josu Doncel, Jose Aguilar, Antonio Fernández Anta, Juan Marcos Ramirez
Expert Systems with Applications. 10.1016/j.eswa.2024.124930. Volumen 258 , Elsevier. ISSN: 0957-4174. Agosto 2024
A Stacking Ensemble Machine Learning Strategy for COVID-19 Seroprevalence Estimations in the USA Based on Genetic Programming
Gontzal Sagastabeitia, Josu Doncel, Antonio Fernández Anta, Jose Aguilar, Juan Marcos Ramirez
IEEE Congress on Evolutionary Computation. Yokohama, Japan. Agosto 2024
Explainability Analysis: An In-Depth Comparison between Fuzzy Cognitive Maps and LAMDA
Diego Javier Benito, Carlos Quintero, Jose Aguilar, Juan Marcos Ramirez, Antonio Fernández Anta
Applied Soft Computing. 10.1016/j.asoc.2024.111940. Volumen 164 , Elsevier. ISSN: 1568-4946. Julio 2024