El proyecto iPAY aplica la técnica de minería de datos sobre Big Data para desarrollar algoritmos que permitan la intermediación financiera móvil en el entorno de la computación en la nube.

El objetivo del proyecto es triple. En primer lugar, se plantea el diseño y desarrollo de algoritmos de grafos para el análisis y la detección de patrones de fraude y la minería de datos sobre pagos. En este módulo se diseñarán algoritmos que permitan el análisis de pagos realizados por usuarios. Se modelarán los datos de pagos como grafos y se identificarán patrones de comportamiento que permitan detectar acciones fraudulentas en redes organizadas para el blanqueo de capitales, arbitraje de cambio y otros. En segundo lugar, se procederá al diseño de un sistema de predicción basado en el histórico de pagos de transacciones de pago. En este módulo se diseñarán y desarrollarán algoritmos que permitan predecir el comportamiento de los usuarios e identificar futuras compras de interés, así como operaciones fuera de la casuística habitual que sean susceptibles de ser fraudulentas. Por último, para la realización de estas tareas se desarrollarán algoritmos a partir del estado del arte y se procederá a la creación de versiones avanzadas y mejoradas de los mismos.