DW-marking

Marcado de agua en datos: El enlace necesario para la implementación dentro y fuera de la cadena de los mercados de datos distribuidos
IMDEA Networks es beneficiario de este proyecto
  • Financiado por: Next Generation Internet (NGI) ONTOCHAIN first open call
  • Duración: Marzo 2021 hasta Mayo 2021
  • Contacto: Nikolaos LAOUTARIS, Investigador principal de IMDEA Networks

Los Mercados de Datos-Data Marketplaces (DMs), en los que los vendedores de datos ponen a disposición de los compradores de los mismos conjuntos de datos, están surgiendo rápidamente en el mercado del ‘big data’ para monetizar los datos personales, o para agregar, con frecuencia de forma anónima, conjuntos de datos. Los DM ‘monolíticos’ que operan bajo una única autoridad necesitan depositar toda su confianza en una única empresa/organización. También pueden acabar produciendo monopolios/oligopolios adicionales en Internet. Por lo tanto, se están realizando varios intentos para desarrollar mercados distribuidos, a menudo sobre ‘Tecnología de Libro Mayor Distribuido’ (Distributed Ledger Technologies -DLTs).

Los enfoques totalmente en cadena presentan problemas de escalabilidad cuando se enfrentan a grandes conjuntos de datos, como los que se negocian en los DM. Para facilitar el manejo fiable de los conjuntos de datos fuera de la cadena en los DM distribuidos, DW-marking desarrollará una nueva clase de técnicas de ‘marcado de agua’ digital para proteger la propiedad, y establecer una contabilidad, en el manejo de grupos de datos fuera de la cadena.

Las actuales técnicas de ‘marcado de agua digital’, como en vídeo, imágenes y software, no están bien adaptadas para los DMs, ya que se desarrollaron para grandes archivos binarios de un encriptado específico que puede ser fácilmente manipulado sin afectar a la información que contiene (por ejemplo, cambiando levemente el tono de color de unos pocos pixeles). Este tipo de operaciones no se puede aplicar en conjuntos de datos con información tanto estructurada como poco estructurada, en forma de cadenas, datos enteros y números de punto flotante. Cualquier cambio de dicha información puede hacerla inútil (por ejemplo, cambiando el carácter de una cadena), o inexacta (datos enteros y números de punto flotante).

Por lo tanto, desarrollaremos una nueva clase de técnicas de marca de agua adecuadas a la naturaleza de los conjuntos de datos comercializados en los DM actuales. Además de desarrollar las principales técnicas de marcado de agua, también desarrollaremos protocolos para utilizarlas para potenciar las primitivas, de procedencia de los conjuntos de datos. También desarrollaremos interfaces para conectar técnicas de marcado de agua fuera de la cadena con las ya existentes en la cadena con el mismo propósito.

The ONTOCHAIN project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No 957338.