A medida que los servicios móviles consumidos por personas y máquinas se vuelven cada vez más diversificados y heterogéneos, se pide a las redes 4G / 5G que cumplan con una creciente variedad de requisitos de calidad de servicio (QoS). Network slicing, habilitado por funciones de virtualización de red (Network Function Virtualization, NFV), es un paradigma prometedor para aumentar la agilidad y elasticidad de la red móvil a través de porciones lógicas que se pueden formar y componer dinámicamente, para adaptarse a las fluctuaciones en las demandas de diferentes servicios móviles.
Un habilitador clave para la división de la red son los modelos precisos basados en datos y la predicción de la dinámica espacio-temporal del tráfico de servicios móviles, que permiten descubrir conocimientos relevantes para la orquestación de las secciones y anticipar la necesidad de su reconfiguración. La necesidad de una gestión eficaz de los segmentos basada en datos es especialmente crítica en las proximidades de la red de acceso por radio (RAN) interior, que debe adaptarse a la mayor parte del volumen y las variaciones en la demanda asociadas a cada servicio móvil y cuyo rendimiento es crucial para la calidad del servicio del usuario.
El proyecto BANYAN está diseñado para abordar los principales problemas abiertos hacia la realización de 5G RAN basada en datos, de la siguiente manera:
Requisitos de QoS. Para abordar los objetivos de investigación anteriores, BANYAN persigue una estrecha cooperación académico-industrial, que permitirá desarrollar herramientas clave para 5G RAN impulsada por datos, así como capacitar adecuadamente a los investigadores en etapa inicial que son necesarios con urgencia por la industria, la academia, etc.
This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under Marie Sklodowska-Curie grant agreement No.860239.
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