Hoy en día, las redes 6G aspiran a ofrecer capacidades sin precedentes como velocidades de datos ultrarrápidas, latencia submilisegundo, fiabilidad extrema y cobertura global ubicua, llevando las comunicaciones inalámbricas al nivel de las conexiones por cable. Estos avances requieren una toma de decisiones rápida y autónoma en la programación, control y orquestación de sistemas de comunicación de extremo a extremo, requisitos que las técnicas tradicionales de gestión de redes de intervención humana no pueden cumplir. En consecuencia, existe un amplio consenso de que la IA permeará toda la infraestructura 6G.

Actualmente, los modelos de IA para redes móviles funcionan como sistemas cerrados e poco fiables, lo que supone un obstáculo crítico para su despliegue en redes reales. Agile-6G es pionero en el diseño de sistemas de IA Agentic fiables adaptados a redes móviles 6G. Según lo define OpenAI, estos sistemas son capaces de perseguir objetivos complejos con una supervisión humana mínima. A diferencia de los modelos tradicionales de IA, que operan de forma aislada, los sistemas de IA Agente integran diversas técnicas de aprendizaje para lograr autonomía en la toma de decisiones, la planificación de acciones y el aprendizaje, todo ello sujeto a declaraciones de intención establecidas durante el desarrollo. En el ecosistema 6G, estas intenciones definirán los objetivos, restricciones y salvaguardas que guiarán el control y la optimización de redes impulsadas por IA.

Al introducir sistemas de IA Agentic en la infraestructura 6G, Agile-6G impulsa la fiabilidad y adaptabilidad de la IA, asegurando que la automatización esté alineada con los estándares de fiabilidad, transparencia y eficiencia. Este cambio es imprescindible para aprovechar todo el potencial del 6G, donde la IA no solo optimizará componentes individuales, sino que funcionará como un sistema integrado, adaptable y autónomo capaz de orquestar recursos de red a una escala sin precedentes.

El proyecto Agile-6F, PID2024-163089NB-I00, está financiado por MICIU/AEI/10.13039/501100011033/ FEDER, UE.