El proyecto se propone como continuación de los proyectos NetPredict: Identificación de variables predictivas de anomalías en el tráfico de red, finalizado en 2019 y NetPredict 2: Detección de anomalías en el tráfico de red e identificación de posibles causas, finalizado en julio de 2020.

El objetivo final de Netpredict 3 es la implementación de un conjunto de modelos avanzados de aprendizaje automático que permitan la interpretación automática de las causas de las variaciones en el rendimiento de diversos protocolos y aplicaciones de red, y su evolución en el tiempo. Los modelos desarrollados serán evaluados exhaustivamente y los resultados serán recolectados en un trabajo académico para ser presentado a una conferencia internacional de alto nivel.