El proyecto NetPredict4 propone la ampliación del trabajo iniciado en los proyectos anteriores en dos direcciones principalmente. Por un lado, se llevará a cabo una evaluación exhaustiva de las técnicas desarrolladas en múltiples conjuntos de datos para disponer de un estudio exhaustivo del rendimiento utilizando características tanto numéricas como categóricas de los datos. Por otro lado, se introducirá la dimensión temporal, con el fin de comparar las características de los experimentos realizados en las mismas condiciones en diferentes momentos y detectar anomalías de rendimiento en tiempo casi real en entornos operativos.

El objetivo final de Netpredict4 es acercar la herramienta automatizada de detección y explicación de anomalías que se está desarrollando en esta serie de proyectos a un sistema de alarma temprana. Los modelos desarrollados se evaluarán exhaustivamente y los resultados se recogerán en un artículo académico que se presentará en una conferencia internacional de alto nivel.

El proyecto NetPredict4 propone la ampliación de los trabajos iniciados en los proyectos anteriores en dos direcciones principalmente. Por un lado, llevará a cabo una evaluación exhaustiva de las técnicas desarrolladas en múltiples conjuntos de datos para disponer de un estudio exhaustivo del rendimiento utilizando características de datos tanto numéricas como categóricas. Por otro lado, se introducirá la dimensión temporal, con el fin de comparar las características de los experimentos realizados en las mismas condiciones en diferentes momentos y detectar anomalías de rendimiento en tiempo casi real en entornos operativos.

El objetivo final de Netpredict4 es acercar la herramienta automatizada de detección y explicación de anomalías que se está desarrollando en esta serie de proyectos a un sistema de alarma temprana. Los modelos desarrollados serán evaluados exhaustivamente, y los resultados se recogerán en un artículo académico que se presentará en una conferencia internacional de alto nivel.