Aunque no existe una comprensión única de lo que será 6G, se están llevando a cabo varias iniciativas que presentan visiones muy avanzadas de conceptos potenciales y tecnologías preliminares que formarán las redes 6G. Con el despliegue actual de redes 5G, se proporcionan altas velocidades de datos y baja latencia en la comunicación, además de algunos primeros pasos hacia las implementaciones que también brindan servicios comerciales de localización. Sin embargo, las redes móviles 6G irán mucho más allá de los casos de uso que puede cubrir 5G, permitiendo no solo un rendimiento de red significativamente mejorado, sino también servicios sustancialmente más complejos que dependen de la ubicación y la información de contexto recopilada por la red. En particular, las redes móviles 6G permitirán una precisión de localización de órdenes de magnitud mayor y una latencia más baja que las tecnologías anteriores. Esta será una oportunidad única para diseñar nuevos servicios y análisis, pero también una amenaza para la privacidad. Por esta razón, este proyecto diseñará mecanismos nativos de aprendizaje automático que preservan la privacidad para las redes 6G con el fin de administrar la enorme cantidad de datos generados por los servicios en las redes 6G, basados en técnicas emergentes de aprendizaje federado. El demostrador final integrará los módulos desarrollados dentro de la red móvil y se demostrará utilizando bancos de pruebas que comprenden servidores de datos, nodos de borde y dispositivos de usuario final.

Financiado por el Ministerio de Transformación Digital y Función Pública y la Unión Europea-NextGenerationEU a través del Programa UNICO-5G I+D del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia del Gobierno de España.