"IMDEA Networks no solo es un gran lugar para trabajar, sino también un gran lugar para vivir todos los días"

Conoce mejor a nuestro Research Associate Professor Marco Fiore en esta segunda parte de la entrevista concedida por el líder del grupo de ciencia de datos de redes

05 Enero 2021

En esta segunda entrevista, Marco Fiore, Research Associate Professor de IMDEA Networks, nos cuenta la importancia de tener la mente abierta para crecer profesionalmente. Además, habla de las áreas de interés que ve abrirse en el futuro. Como director del grupo de ciencia de datos de redes (Networks Data Science Group), se centra en las redes móviles y la ciencia de datos.

¿Qué impacto ha tenido en su carrera la experiencia de trabajar en el extranjero?

He tenido mejores experiencias en algunos países u organizaciones que en otras. Pero no me arrepiento de trabajar en ninguno de esos lugares porque, en cualquier caso, incluso cuando la experiencia no es excelente, todavía puedes aprender algo de un nuevo entorno de investigación, un nuevo entorno de trabajo. Entonces, haber visitado y trabajado en muchos lugares diferentes te ayuda a tener una visión muy amplia de cuáles son todos los aspectos buenos y negativos que pueden afectar tu trabajo. Y luego puedes elegir y decir: «Está bien, quiero que mi grupo de investigación trabaje de esta o aquella forma que me guste y quiero evitar esos errores que vi que la gente cometía en el pasado».

¿Cuál es el presente y cuál será el futuro de su investigación?

Mi investigación de los últimos años y la investigación que mi grupo está llevando a cabo en IMDEA Networks se centra en temas de la interfaz entre redes móviles y ciencia de datos. Lo que hacemos es aplicar herramientas de ciencia de datos para ayudar a mejorar el funcionamiento de las redes móviles. Esto incluye conocimiento de minería de datos, aprendizaje automático, inteligencia artificial que se utiliza para diseñar soluciones de redes basadas en datos y la inteligencia de red que permitirá que las generaciones futuras de redes estén completamente automatizadas.

Con respecto a futuras líneas de investigación, creo que tenemos que hacer mucho en términos de inteligencia de red porque se encuentra realmente en una etapa muy temprana. Necesitamos entender cómo aprovechar mejor los datos que están disponibles en la red para auto-orquestar los recursos en la red, por ejemplo. Hay mucho trabajo por hacer ahí y seguiré trabajando en eso definitivamente.

¿Qué aspectos de IMDEA Networks son más atractivos para los estudiantes de doctorado?

Creo que el tipo de investigación que hago es bastante multidisciplinar. Reúne aprendizaje automático, minería de datos, análisis de datos e ingeniería de redes. También tenemos contactos con demógrafos, sociólogos, geógrafos, por lo que esta es una experiencia bastante enriquecedora. Doy la bienvenida a ese tipo de estudiantes que tienen un amplio conjunto de intereses, incluso más allá de la ingeniería, esto en lo que al aspecto técnico se refiere. Por supuesto, doy por hecho que quieres realizar tu doctorado en una excelente institución e IMDEA Networks lo es. Esto se debe a que estás rodeado de muy buenos investigadores, hablando de profesores, pero también de investigadores Postdoc y los propios estudiantes de doctorado. IMDEA Networks no solo es un gran lugar para trabajar, también es un gran lugar para vivir todos los días. La gente aquí sabe trabajar, pero también sabe cómo divertirse y crear un ambiente agradable todos los días.