El trabajo de IMDEA Networks sobre inferencia distribuida en redes móviles recibe el Best Paper Award en IEEE INFOCOM 2025

El artículo premiado, titulado "DUNE: Distributed Inference in the User Plane", ha sido desarrollado por Beyza Bütün, David De Andrés Hernández, Michele Gucciardo y Marco Fiore

24 Abril 2025

IMDEA Networks ha recibido el Best Paper Award en la conferencia internacional IEEE INFOCOM 2025 (que este año tiene lugar en Londres, Reino Unido), uno de los eventos más prestigiosos del mundo en el ámbito de las redes de comunicación. El artículo galardonado, titulado “DUNE: Distributed Inference in the User Plane”, propone un enfoque escalable para realizar inferencia basada en inteligencia artificial (IA) directamente dentro del plano de usuario de las redes. La investigación fue llevada a cabo por Beyza Bütün, David De Andrés Hernández, Michele Gucciardo (quien posteriormente se incorporó a NEC Laboratories Europe) y Marco Fiore.

El estudio presenta una forma innovadora de integrar capacidades de IA en el hardware de la capa de transporte, que constituye la base de infraestructuras clave como las redes móviles o los centros de datos en la nube. A diferencia de enfoques anteriores que dependen del plano de control o que intentan concentrar los modelos de IA en un único dispositivo del plano de usuario, DUNE distribuye la carga de trabajo de inferencia —el proceso mediante el cual un modelo de IA toma decisiones o hace predicciones— a lo largo de todo el plano de usuario de la red. Al descomponer la tarea original en múltiples dispositivos, como switches programables, Data Processing Units (DPUs) o Network Interface Cards inteligentes (smartNICs), DUNE logra una alta escalabilidad y una mayor precisión, manteniendo al mismo tiempo la latencia ultrabaja y el rendimiento a velocidad de línea propios del plano de usuario.

El equipo validó su propuesta no solo desde una perspectiva teórica, sino también mediante pruebas experimentales con hardware de red programable de nivel comercial funcionando a 100 Gbps. Estas pruebas demostraron que el enfoque de DUNE puede aplicarse en entornos reales, con importantes mejoras en términos de eficiencia (frente a soluciones basadas en un único equipo del plano de usuario) y velocidad (respecto a estrategias del plano de control).

Reflexionando sobre el impacto del trabajo, el profesor Marco Fiore señala: “La naturaleza distribuida de DUNE supone un gran avance en la forma en que se integra la IA en las redes, eliminando las principales limitaciones de escalabilidad que tenían las propuestas anteriores para la inferencia en el plano de usuario. DUNE abre la puerta a una clasificación del tráfico de red sin precedentes en velocidad, precisión y profundidad, con aplicaciones que van desde la ingeniería de tráfico hasta la gestión de network slices o la detección de intrusiones”.

La investigadora principal Beyza Bütün añade: “Lo que realmente hace destacar a DUNE es cómo transformamos un cambio de paradigma en una solución práctica: diseñamos un sistema automatizado capaz de descomponer y mapear un modelo de machine learning complejo en submodelos distribuidos, adaptados e implementados sobre dispositivos programables reales. Los experimentos en una plataforma de prueba de 100 Gbps con múltiples dispositivos y tráfico real validaron no solo su viabilidad, sino mejoras claras en precisión —demostrando que la inferencia distribuida no es solo una idea, sino una solución lista para desplegarse”.

Para David de Andrés Hernández, el premio también refleja el espíritu colaborativo del proyecto: “Me incorporé al equipo cuando DUNE ya empezaba a tomar forma, y pude aprender mucho del trabajo ya realizado y construir a partir de ahí. Fue una experiencia muy enriquecedora poder aportar nuevas ideas y ver cómo evolucionaban gracias a una colaboración abierta y constructiva. Para mí, este premio es un reconocimiento a ese esfuerzo compartido: a cómo distintas perspectivas se unieron para dar lugar a una contribución sólida”.

Este premio tiene un significado especial para IMDEA Networks, ya que representa el segundo año consecutivo en que un artículo del instituto recibe este reconocimiento en IEEE INFOCOM, un logro poco común en una conferencia de tan alto prestigio internacional.

Con este nuevo galardón, IMDEA Networks consolida su liderazgo internacional en el ámbito de las redes inteligentes y reafirma su compromiso con la excelencia científica y el desarrollo de soluciones innovadoras para el futuro de las telecomunicaciones.