BANYAN creará soluciones basadas en datos en el acceso de radio de la red móvil

El proyecto europeo involucra a tres socios, incluido IMDEA Networks. Su objetivo es formar una nueva generación de investigadores creativos, emprendedores e innovadores

22 Febrero 2021

IMDEA Networks es desde abril de 2020 parte del proyecto Innovative Training Networks (ITN) “BANYAN: Big Data AnalYtics for Radio Access Networks”, financiado por la convocatoria de la Unión Europea H2020-ICT-2019 sobre Tecnologías de la Información y la Comunicación. Nuestro profesor asociado de investigación Marco Fiore lo dirige en IMDEA Networks. Uno de sus principales objetivos es la formación de cinco doctores en el área de telecomunicaciones, con una sólida formación interdisciplinar que mezcla competencias en ciencia de datos y redes. Por ello, se persigue que sean capaces de afrontar los retos actuales y futuros y convertir conocimientos e ideas en productos y servicios de beneficio económico y social.

El desarrollo de herramientas para 5G RAN basado en datos es la clave de BANYAN. El despliegue de 5G ha impulsado el mercado de redes inteligentes de acceso por radio. A medida que los servicios móviles consumidos por personas y máquinas se vuelven cada vez más diversificados y heterogéneos, se solicita a las redes 4G/5G que cumplan con una creciente variedad de requisitos de calidad de servicio (QoS). El corte de red, habilitado por la virtualización de funciones de red (NFV, por sus siglas en inglés), es un paradigma prometedor para aumentar la agilidad y elasticidad de la red móvil a través de cortes lógicos que se pueden formar y componer dinámicamente, para adaptarse a las fluctuaciones en las demandas de diferentes servicios de dispositivos móviles.

Precisamente, un habilitador clave para la segmentación de la red son los modelos precisos basados ​​en datos y la predicción de la dinámica espacio-temporal del tráfico de servicios móviles, que permiten descubrir conocimientos relevantes para la orquestación de las segmentaciones y anticipar la necesidad de su reconfiguración. La necesidad de una gestión de segmentos basada en datos eficaz es especialmente crítica en las proximidades de la red de acceso por radio (RAN) interior, que debe adaptarse a la mayor parte del volumen y las variaciones en la demanda asociadas a cada servicio móvil y cuyo rendimiento es crucial para la calidad del servicio del usuario.

BANYAN intenta resolver los siguientes problemas, según Fiore:

1. Desarrollar modelos de las demandas generadas por los usuarios móviles de servicios móviles a escalas macroscópicas (por ejemplo, metropolitana, regional);
2. Desarrollar predictores capaces de pronosticar tales demandas con alta precisión y baja complejidad computacional, y en tiempo real;
3. Desarrollar estrategias y políticas de corte de redes de acceso por radio (RAN) basadas en el análisis de tráfico macroscópico y microscópico;
4. Desarrollar algoritmos para la orquestación de segmentos de red en el borde de la red móvil;
5. Desarrollar algoritmos para optimizar y coordinar de forma proactiva las redes tanto exteriores como interiores; y
6. Desarrollar algoritmos para optimizar y coordinar de forma proactiva las redes multi-RAT internas.

Como beneficiario del proyecto, IMDEA Networks contratará y formará a dos investigadores en fase inicial. “Los estudiantes Aristide Akem, graduado por la Universidad Carnegie Mellon de África, y André Zanella, graduado por la Universidade Federal do Paraná en Brasil y con una importante experiencia laboral como analista de datos, se unirán a IMDEA a principios de 2021”, dice Fiore. También albergará un tercer ESR de uno de los socios (Consiglio Nazionale delle Ricerche y Ranplan Wireless Networks Design LTD) durante todo un año, y organizará una de las dos escuelas de verano del ITN.