Aristide Tanyi-Jong Akem, galardonado con el Premio a la Mejor Tesis Doctoral 2025 del IEEE Spain Signal Processing and Communications Joint Chapter Awards

Un trabajo desarrollado en IMDEA Networks bajo la supervisión del Prof. Marco Fiore

16 Abril 2025

El investigador Aristide Tanyi-Jong Akem ha recibido el Premio a la Mejor Tesis Doctoral 2025 otorgado por el IEEE Spain Signal Processing and Communications Joint Chapter Awards, en reconocimiento a la calidad y relevancia de su trabajo de investigación en el campo de las redes programables y el aprendizaje automático.

Su tesis, titulada «User-Plane Algorithms for Stateless and Stateful Inference in Programmable Networks», propone soluciones innovadoras para integrar modelos de Machine Learning (ML) directamente en el plano de usuario de equipos de red comerciales. Este enfoque permite realizar inferencias en tiempo real desde el interior de los switches programables, lo que representa un avance significativo frente a las soluciones tradicionales que operan desde el plano de control y presentan mayores latencias.

A través de cuatro contribuciones principales —incluyendo la detección acelerada de ciberataques en redes eléctricas inteligentes, la clasificación jerárquica de paquetes mediante Henna, la inferencia a nivel de flujo con Flowrest, y el diseño conjunto de inferencia por paquetes y flujos con Jewel—, la tesis demuestra cómo abordar tareas complejas de inferencia sin comprometer la escalabilidad ni los recursos limitados de los dispositivos de red. Todos los desarrollos propuestos han sido validados experimentalmente y publicados como código abierto, sentando así nuevas bases para la adopción generalizada de ML en el plano de usuario de redes programables.

El trabajo fue dirigido por Marco Fiore, Research Professor en IMDEA Networks, y forma parte de la investigación de vanguardia que se desarrolla en el instituto en torno a redes inteligentes, sistemas distribuidos y ciberseguridad. Este reconocimiento no solo destaca el talento de Aristide como joven investigador, sino también el compromiso de IMDEA Networks con la excelencia científica y la transferencia de conocimiento.