El Dr. Nikolaous Laoutaris hablará sobre su investigación de los métodos y situación de la segmentación publicitaria en Internet para crear anuncios personalizados basados en el comportamiento de los usuarios.

En esta charla el Dr. Laoutaris presentará sus últimos resultados de investigación en torno a la detección de la segmentación en publicidad online en base al comportamiento del usuario. Describirá los métodos desarrollados para: 1) revisar en dominios web la existencia de segmentación basada en el comportamiento de los usuarios mediante la formación de “personas” artificiales, recolección de anuncios, e identificación de correlaciones entre esta formación y las páginas de aterrizaje; 2) revisar impresiones individuales utilizando solo el historial de búsqueda y taxonomías online para páginas web; 3) revisar las impresiones individuales usando datos procedentes de crowdsourcing de múltiples usuarios.

También presentará hallazgos iniciales respecto a la cantidad de segmentación que existe, las categorías más segmentadas, la existencia de segmentación incluso en categorías personales de naturaleza sensible para las cuales la ley requiere el consentimiento explícito del usuario, así como resultados en la identificación de la cadena de empresas involucradas en la transmisión de estos anuncios.

Más allá de la publicidad online, el Dr. Laoutaris presentará también su trabajo anterior en la detección de prácticas de discriminación de precios online al igual que sus esfuerzos en mejorar y hacer crecer el Laboratorio de Transparencia de Datos (https://datatransparencylab.org/).

ATENCIÓN: Esta charla se impartirá en inglés.

Regístrate a partir del 23 de octubre. Contacto: operations.networks@imdea.org