La toma de decisiones basada en datos e impulsada por algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning, ML) está cambiando el funcionamiento de la sociedad y la economía y está teniendo un profundo impacto positivo en nuestra vida cotidiana. La gran mayoría de los servicios de ML probadamente posibles, desde la sanidad electrónica hasta el transporte y el mantenimiento predictivo, por nombrar sólo algunos, siguen estando en el nivel de idea o prototipo por la sencilla razón de que los datos, las habilidades para manipularlos y los modelos de negocio para llevarlos al mercado rara vez coexisten bajo el mismo techo. El valor de los datos procede de su contextualización y combinación con otros datos. Esto ha dado lugar a un sector muy dinámico en torno a la economía de los datos, en el que participan proveedores y controladores de datos, intermediarios de datos, a menudo en forma de mercados de datos o sistemas de gestión de información personal para que los usuarios finales controlen e incluso moneticen sus datos personales. A pesar de su enorme potencial y del crecimiento inicial observado, la Economía de los Datos está aún en su fase incipiente y, por tanto, se enfrenta a un futuro aún incierto y a una serie de retos existenciales.

El workshop sobre Economía de Datos, que tendrá lugar con SIGMOD 2023 (en Seattle, el 18 de junio de 2023), tiene como objetivo reunir a la comunidad científica y profesionales, para aclarar problemas de investigación impactantes, describir soluciones e ideas a los problemas de gestión de datos que surjan (y más allá) y aplicaciones de datos novedosas, y compartir hallazgos y nuevas ideas sobre los mercados de datos del mundo real.

El programa del workshop incluye 7 ponencias, 2 conferencias magistrales y un panel, y puede consultarse aquí: https://sites.google.com/view/data-economy-2023/program

Para más información sobre la inscripción y el alojamiento, consulte la página web de SIGMOD 2023: https://2023.sigmod.org/

Organizadores y presidentes

• Nikolaos Laoutaris, IMDEA Networks Institute
• Georgia Koutrika, Athena Research Center